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声激励下结构模态参数识别的试验研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
图、表清单第9-10页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题的研究意义及目的第11-12页
   ·国内外研究发展与现状第12-14页
   ·论文研究主要内容第14-16页
第二章 模态参数识别方法介绍第16-33页
   ·随机减量法第16-18页
   ·自然激励技术(NExT 法)第18-20页
   ·特征系统实现算法(ERA 法)第20-26页
     ·特征系统实现算法(ERA 法)第20-23页
     ·ERA 法实验算例第23-26页
   ·其它时域模态参数识别方法第26-32页
     ·Ibrahim 时域法(ITD 法)第26-28页
     ·ARMA 模型时间序列分析法第28页
     ·随机子空间法第28-30页
     ·模态函数分解法第30-31页
     ·功率谱峰值法第31页
     ·复指数法第31页
     ·频域分解法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 声音激励下的模态实验第33-42页
   ·PXI 总线技术简介第33-36页
     ·PXI 概述第33页
     ·PXI 与VXI 比较第33-34页
     ·PXI 模块产品第34-36页
     ·信号采集系统的组成及安装第36页
   ·LabVIEW 简介第36-39页
     ·采集程序结构第37-38页
     ·PXI 数据采集第38-39页
   ·飞机模型实验简介第39-41页
     ·实验框架结构模型设计第39-40页
     ·测点布置第40页
     ·激励形式第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 声激励下的模态参数识别第42-58页
   ·模态参数识别的一些基本假定与信号处理第42-43页
     ·基本假定第42页
     ·信号滤波第42-43页
   ·实验中所采集的信号处理第43-45页
   ·在锤击激励下结构的模态参数识别第45-47页
   ·随机减量法/ERA 法模态参数识别第47-49页
     ·随机减量/ERA 法模态参数识别操作流程第47页
     ·随机减量法计算自由衰减函数第47-48页
     ·ERA 法识别模态参数第48-49页
   ·NExT/ERA 法模态参数识别第49-52页
     ·NExT /ERA 算法操作流程第49-50页
     ·NExT 法计算互相关函数第50-51页
     ·ERA 法辨识模态参数第51-52页
   ·在I-DEAS 软件中进行频域模态参数辨识第52-54页
     ·频响函数估计第52-53页
     ·应用I-DEAS 软件识别模态参数第53-54页
   ·有限元仿真第54-56页
   ·模态参数识别结果比较分析与小结第56-58页
第五章 全文总结及展望第58-60页
   ·全文工作总结第58页
   ·未来的工作和展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第65页

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