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脂肪酸分析结合化学计量学识别9种植物油脂

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-16页
   ·油脂中脂肪酸简介第9-10页
   ·油脂鉴别分析方法研究现状第10-12页
   ·化学模式识别法及其在油脂鉴别中的应用第12-15页
   ·本文的研究内容第15-16页
第二章 基于9种植物油的脂肪酸组成建立聚类和软件独立模式等级模拟识别模型第16-32页
   ·引言第16页
   ·材料与方法第16-18页
     ·试验材料第16-17页
     ·试验方法第17-18页
     ·数据处理方法第18页
   ·结果与讨论第18-31页
     ·9种植物油脂的CLU-PCA分析第18-26页
     ·9种植物油脂的SIMCA模式识别分析第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于脂肪酸的含量结合化学计量学识别多种调和油第32-51页
   ·引言第32页
   ·材料与方法第32-34页
     ·试验材料第32-33页
     ·试验方法第33页
     ·调和油数据的处理方法第33-34页
   ·结果与讨论第34-50页
     ·16种二元调和油的识别分析第34-38页
     ·2种三元调和油的识别分析第38-43页
     ·花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油及其调和油的识别分析第43-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 甘三酯中SN-2位脂肪酸分析结合化学计量学识别7种植物油脂第51-61页
   ·引言第51-52页
   ·数据处理方法第52页
     ·CLU-PCA分析第52页
     ·SIMCA模式识别分析第52页
   ·结果与讨论第52-59页
     ·7种植物油脂的sn-2位脂肪酸的CLU-PCA分析第52-55页
     ·7种植物油脂的sn-2位脂肪酸的SIMCA模式识别分析第55-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 基于溶剂冷冻分提识别植物油脂第61-73页
   ·引言第61页
   ·材料与方法第61-62页
     ·试验材料第61-62页
     ·试验方法第62页
     ·数据处理方法第62页
   ·结果与讨论第62-71页
     ·冷冻条件的确定第62-63页
     ·结晶前后花生油、结晶前后大豆油的识别分析第63-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 结论第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
附录第79-91页
 附录1 9种植物油脂样品品种表第79-84页
 附录2 二元和三元调和油的配制质量百分比第84-86页
 附录3 15种二元调和油的SIMCA分析结果图(A-O)第86-88页
 附录4 7种植物油脂SN-2位的各脂肪酸含量(%)第88-90页
 附录5 经冷冻结晶后的花生油各脂肪酸组成(%)第90-91页
 附录6 经冷冻结晶后的大豆油各脂肪酸组成(%)第91页
个人简历第91-92页

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