摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-20页 |
1.2 论文主要研究内容 | 第20-21页 |
1.3 论文主要贡献 | 第21-22页 |
1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
第2章 背景知识以及相关工作 | 第24-46页 |
2.1 相关背景知识 | 第24-31页 |
2.1.1 中心度 | 第24-26页 |
2.1.2 因果路径熵 | 第26-29页 |
2.1.3 纠删码 | 第29-30页 |
2.1.4 矩阵相关知识 | 第30-31页 |
2.2 去中心化群智感知网络中信息传输机制相关工作 | 第31-38页 |
2.2.1 延迟容忍网络 | 第31-35页 |
2.2.2 现有传输技术机制介绍 | 第35页 |
2.2.3 基于多个副本/复制的路由策略 | 第35-36页 |
2.2.4 基于机会/效能的路由策略 | 第36页 |
2.2.5 基于编码的路由策略 | 第36-37页 |
2.2.6 基于社交行为的路由策略 | 第37-38页 |
2.3 分布式群智网络中有损数据传输技术相关工作 | 第38-43页 |
2.3.1 传统的数据收集方法 | 第38-40页 |
2.3.2 基于分布式信源编码的数据收集方法 | 第40-41页 |
2.3.3 基于网络编码的数据收集方法 | 第41页 |
2.3.4 基于压缩感知的数据收集方法 | 第41-43页 |
2.4 分布式群智网络的富媒体内容传输技术相关工作 | 第43-45页 |
2.4.1 富媒体内容的可靠传输 | 第43-44页 |
2.4.2 多路径路由 | 第44页 |
2.4.3 前向纠错码的应用 | 第44-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 基于因果熵的去中心化群智网络的新型信息传输机制 | 第46-98页 |
3.1 网络系统建模 | 第46-49页 |
3.2 具有延迟容忍特性的去中心化群智网络的信息可传输性 | 第49-52页 |
3.2.1 去中心化群智感知网络的信息可达性 | 第49页 |
3.2.2 基于因果路径熵的信息可传输性分析 | 第49-52页 |
3.3 基于因果熵信息动力学的去中心化网络的新型信息传输机制 | 第52-61页 |
3.3.1 自我中心网络中心度 | 第52-56页 |
3.3.2 可传输性度量指标理论分析 | 第56-61页 |
3.4 仿真实验对比分析 | 第61-95页 |
3.4.1 实验数据集 | 第61-69页 |
3.4.2 多样性指标分析 | 第69-81页 |
3.4.3 实验结果 | 第81-95页 |
3.5 本章小结 | 第95-98页 |
第4章 面向能量受限分布式群智网络的有损计算化存储与传输技术 | 第98-126页 |
4.1 物理世界中感知数据的特性 | 第99-101页 |
4.1.1 真实世界感知数据集 | 第99-100页 |
4.1.2 感知数据的稀疏性与低秩性 | 第100-101页 |
4.2 基于低秩矩阵恢复的数据收集方法 | 第101-110页 |
4.2.1 网络模型 | 第101-102页 |
4.2.2 问题建模 | 第102-104页 |
4.2.3 面向低秩数据的有损计算化存储与传输方案 | 第104-105页 |
4.2.4 数据恢复算法 | 第105-108页 |
4.2.5 性能分析 | 第108-110页 |
4.3 实验仿真与对比 | 第110-113页 |
4.3.1 面向大范围事件的数据恢复质量与鲁棒性研究 | 第111页 |
4.3.2 面向小范围事件的数据恢复质量与鲁棒性研究 | 第111-112页 |
4.3.3 无异常/事件数据的恢复质量与鲁棒性研究 | 第112-113页 |
4.4 本章小结 | 第113-126页 |
第5章 面向分布式群智网络的富媒体内容高速传输技术 | 第126-138页 |
5.1 网络传输模型 | 第126-127页 |
5.2 多路径性能分析 | 第127-129页 |
5.3 富媒体内容高速传输系统设计 | 第129-132页 |
5.3.1 多路径路由 | 第129-130页 |
5.3.2 纠删码 | 第130-132页 |
5.4 仿真实验与分析 | 第132-134页 |
5.4.1 实验仿真设置 | 第132页 |
5.4.2 吞吐速率 | 第132-133页 |
5.4.3 丢包率与传输延迟 | 第133-134页 |
5.4.4 通信代价 | 第134页 |
5.5 本章小结 | 第134-138页 |
第6章 总结与展望 | 第138-141页 |
6.1 本文工作总结 | 第138-139页 |
6.1.1 基于因果熵的去中心化群智网络的新型信息传输机制 | 第138页 |
6.1.2 面向能量受限分布式群智网络的有损计算化存储与传输技术 | 第138-139页 |
6.1.3 面向分布式群智网络的富媒体内容高速传输技术 | 第139页 |
6.2 未来工作展望 | 第139-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第152-153页 |