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去中心化群智网络中的信息传输新机制、可传输性与传输技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景与意义第16-20页
    1.2 论文主要研究内容第20-21页
    1.3 论文主要贡献第21-22页
    1.4 论文组织结构第22-24页
第2章 背景知识以及相关工作第24-46页
    2.1 相关背景知识第24-31页
        2.1.1 中心度第24-26页
        2.1.2 因果路径熵第26-29页
        2.1.3 纠删码第29-30页
        2.1.4 矩阵相关知识第30-31页
    2.2 去中心化群智感知网络中信息传输机制相关工作第31-38页
        2.2.1 延迟容忍网络第31-35页
        2.2.2 现有传输技术机制介绍第35页
        2.2.3 基于多个副本/复制的路由策略第35-36页
        2.2.4 基于机会/效能的路由策略第36页
        2.2.5 基于编码的路由策略第36-37页
        2.2.6 基于社交行为的路由策略第37-38页
    2.3 分布式群智网络中有损数据传输技术相关工作第38-43页
        2.3.1 传统的数据收集方法第38-40页
        2.3.2 基于分布式信源编码的数据收集方法第40-41页
        2.3.3 基于网络编码的数据收集方法第41页
        2.3.4 基于压缩感知的数据收集方法第41-43页
    2.4 分布式群智网络的富媒体内容传输技术相关工作第43-45页
        2.4.1 富媒体内容的可靠传输第43-44页
        2.4.2 多路径路由第44页
        2.4.3 前向纠错码的应用第44-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第3章 基于因果熵的去中心化群智网络的新型信息传输机制第46-98页
    3.1 网络系统建模第46-49页
    3.2 具有延迟容忍特性的去中心化群智网络的信息可传输性第49-52页
        3.2.1 去中心化群智感知网络的信息可达性第49页
        3.2.2 基于因果路径熵的信息可传输性分析第49-52页
    3.3 基于因果熵信息动力学的去中心化网络的新型信息传输机制第52-61页
        3.3.1 自我中心网络中心度第52-56页
        3.3.2 可传输性度量指标理论分析第56-61页
    3.4 仿真实验对比分析第61-95页
        3.4.1 实验数据集第61-69页
        3.4.2 多样性指标分析第69-81页
        3.4.3 实验结果第81-95页
    3.5 本章小结第95-98页
第4章 面向能量受限分布式群智网络的有损计算化存储与传输技术第98-126页
    4.1 物理世界中感知数据的特性第99-101页
        4.1.1 真实世界感知数据集第99-100页
        4.1.2 感知数据的稀疏性与低秩性第100-101页
    4.2 基于低秩矩阵恢复的数据收集方法第101-110页
        4.2.1 网络模型第101-102页
        4.2.2 问题建模第102-104页
        4.2.3 面向低秩数据的有损计算化存储与传输方案第104-105页
        4.2.4 数据恢复算法第105-108页
        4.2.5 性能分析第108-110页
    4.3 实验仿真与对比第110-113页
        4.3.1 面向大范围事件的数据恢复质量与鲁棒性研究第111页
        4.3.2 面向小范围事件的数据恢复质量与鲁棒性研究第111-112页
        4.3.3 无异常/事件数据的恢复质量与鲁棒性研究第112-113页
    4.4 本章小结第113-126页
第5章 面向分布式群智网络的富媒体内容高速传输技术第126-138页
    5.1 网络传输模型第126-127页
    5.2 多路径性能分析第127-129页
    5.3 富媒体内容高速传输系统设计第129-132页
        5.3.1 多路径路由第129-130页
        5.3.2 纠删码第130-132页
    5.4 仿真实验与分析第132-134页
        5.4.1 实验仿真设置第132页
        5.4.2 吞吐速率第132-133页
        5.4.3 丢包率与传输延迟第133-134页
        5.4.4 通信代价第134页
    5.5 本章小结第134-138页
第6章 总结与展望第138-141页
    6.1 本文工作总结第138-139页
        6.1.1 基于因果熵的去中心化群智网络的新型信息传输机制第138页
        6.1.2 面向能量受限分布式群智网络的有损计算化存储与传输技术第138-139页
        6.1.3 面向分布式群智网络的富媒体内容高速传输技术第139页
    6.2 未来工作展望第139-141页
参考文献第141-151页
致谢第151-152页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第152-153页

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