| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 设备状态评估研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 设备状态评估各主要方法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 HMM-based设备状态评估研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.5 论文各章节安排 | 第19-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 传统HMM-BASED的设备状态评估过程研究 | 第22-40页 |
| 2.1 HMM基本理论 | 第22-31页 |
| 2.1.1 Markov过程 | 第22-23页 |
| 2.1.2 HMM定义 | 第23-24页 |
| 2.1.3 HMM求解思路 | 第24-31页 |
| 2.2 HMM-BASED设备状态评估过程 | 第31-39页 |
| 2.2.1 数据收集与处理 | 第32-35页 |
| 2.2.2 模型构建 | 第35-38页 |
| 2.2.3 设备状态评估方法 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 劣化HMM-BASED的设备状态评估过程研究 | 第40-56页 |
| 3.1 设备状态评估过程描述 | 第40-41页 |
| 3.2 劣化HMM建模 | 第41-53页 |
| 3.2.1 劣化HMM定义 | 第41-48页 |
| 3.2.2 参数估计 | 第48-51页 |
| 3.2.3 算法收敛性及学习率分析 | 第51-53页 |
| 3.3 设备状态评估方法 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 算例应用 | 第56-64页 |
| 4.1 基础数据 | 第56-57页 |
| 4.2 模型构建 | 第57-60页 |
| 4.3 状态评估 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 结论 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第78页 |