基于公交GPS数据的信号交叉口排队长度估计研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 课题的提出及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 信号交叉口排队长度估计整体方案及关键问题 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 车辆在交叉口的排队分析 | 第14-16页 |
| 2.3 交叉口排队长度估计整体研究方案 | 第16-17页 |
| 2.4 关键问题分析 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 基于公交GPS数据的路段公交车渗透率估计 | 第20-34页 |
| 3.1 渗透率估计研究现状 | 第20页 |
| 3.2 路段公交车渗透率估计整体方案 | 第20-21页 |
| 3.3 路段公交车渗透率估计方法 | 第21-27页 |
| 3.3.1 公交车排队位置估计 | 第21-23页 |
| 3.3.2 单周期公交车渗透率估计 | 第23-24页 |
| 3.3.3 时间窗估计 | 第24-25页 |
| 3.3.4 单周期渗透率异常点剔除 | 第25-27页 |
| 3.4 实验验证 | 第27-33页 |
| 3.4.1 仿真测试 | 第27-32页 |
| 3.4.2 现场测试 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 信号交叉口车辆到达率估计 | 第34-54页 |
| 4.1 车辆到达率研究现状 | 第34页 |
| 4.2 车辆到达率估计整体方案 | 第34-35页 |
| 4.3 相邻信号交叉口关联度分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 车辆排队对交叉口关联度的影响 | 第37-39页 |
| 4.3.2 车流量大小对交叉口关联度的影响 | 第39-40页 |
| 4.4 信号交叉口车辆到达过程分析 | 第40-44页 |
| 4.4.1 独立信号交叉口车辆到达过程分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 关联信号交叉口车辆到达过程分析 | 第41-44页 |
| 4.5 信号交叉口车辆到达率估计 | 第44-49页 |
| 4.5.1 车队离散情况分析 | 第44-48页 |
| 4.5.2 独立信号交叉口车辆到达率估计模型 | 第48页 |
| 4.5.3 关联信号交叉口车辆到达率估计模型 | 第48-49页 |
| 4.6 实验验证 | 第49-53页 |
| 4.6.1 独立信号交叉口车辆到达率测试 | 第49-51页 |
| 4.6.2 关联信号交叉口车辆到达率测试 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 信号交叉口排队长度估计 | 第54-68页 |
| 5.1 交叉口排队长度估计整体方案 | 第54-55页 |
| 5.2 排队车辆的驶离特性分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 排队队列消散过程分析 | 第55-57页 |
| 5.2.2 信号交叉口饱和流率和车辆启动延误估计 | 第57-58页 |
| 5.3 交叉口排队长度估计模型 | 第58-62页 |
| 5.3.1 实时排队长度估计模型 | 第58-60页 |
| 5.3.2 平均排队长度和最大排队长度估计模型 | 第60-62页 |
| 5.4 实验验证及结果分析 | 第62-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间公开的发明专利 | 第78页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78页 |
