基于神经网络的磨矿分级自动控制系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 项目研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 磨矿分级控制系统总体方案 | 第14-23页 |
| 2.1 磨矿分级工艺流程 | 第14-15页 |
| 2.2 磨矿分级的工作原理 | 第15-17页 |
| 2.3 影响磨矿分级控制的因素 | 第17-18页 |
| 2.4 磨矿分级控制系统设计方案 | 第18-20页 |
| 2.5 网络系统设计 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于神经网络的磨矿分级控制方法 | 第23-40页 |
| 3.1 磨矿分级系统的基本控制方法 | 第23-24页 |
| 3.2 磨矿分级自动控制系统的各参量检测和控制 | 第24-31页 |
| 3.3 基于神经网络磨矿分级控制模型建立 | 第31-36页 |
| 3.4 优化控制策略 | 第36-39页 |
| 3.5 优化结果与分析 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 磨矿分级控制系统的硬件设计 | 第40-49页 |
| 4.1 系统的硬件配置 | 第40页 |
| 4.2 系统硬件选型说明 | 第40-47页 |
| 4.3 系统抗干扰设计 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 磨矿分级控制系统的工程应用 | 第49-67页 |
| 5.1 磨机均衡给矿自动控制系统 | 第49-52页 |
| 5.2 自动给水系统 | 第52-54页 |
| 5.3 旋流器自动控制系统 | 第54-55页 |
| 5.4 矿浆浓度计量取样系统 | 第55-58页 |
| 5.5 自动配药加药系统 | 第58-63页 |
| 5.6 数据监管系统 | 第63-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第67页 |
| 6.2 本文展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第73页 |
