| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景和问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 建设工程现场人员行为相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国际工程现场人员差异性相关研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 计算机仿真在建设工程人员行为分析中的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法、研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 2 工人行为与仿真建模的相关理论 | 第21-31页 |
| 2.1 行为科学理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 行为科学的相关概念与定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 行为科学的研究方法 | 第22-23页 |
| 2.2 激励动因理论 | 第23页 |
| 2.3 组织承诺理论 | 第23-24页 |
| 2.4 文化差异维度理论 | 第24-26页 |
| 2.5 智能体模拟(ABM)和系统动力学(SD)相关理论 | 第26-28页 |
| 2.5.1 基于智能体的模拟(ABM) | 第26-28页 |
| 2.5.2 系统动力学(SD) | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-31页 |
| 3 国际工程现场人员行为、行为差异及其对项目表现的影响机制 | 第31-43页 |
| 3.1 国际工程现场人员典型行为与互动模式 | 第31-32页 |
| 3.2 工人行为的影响因素及其基本作用机制 | 第32-37页 |
| 3.2.1 外部不确定因素及其对工人行为的影响 | 第32页 |
| 3.2.2 管理制度因素及其对工人行为的影响 | 第32-34页 |
| 3.2.3 内部不确定因素及其对工人行为的影响 | 第34页 |
| 3.2.4 个体特征因素及其对工人行为的影响 | 第34-35页 |
| 3.2.5 国际工程环境及其对工人行为的影响 | 第35-37页 |
| 3.3 工人行为影响因素对项目表现的作用 | 第37-39页 |
| 3.4 人员行为及行为差异影响项目表现的机制与理论模型 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 4 基于ABM与SD的国际工程现场人员行为仿真概念模型 | 第43-49页 |
| 4.1 ABM-SD仿真方法的适用性 | 第43-44页 |
| 4.2 ABM概念模型及与SD概念模型的交互 | 第44-45页 |
| 4.3 SD概念模型及与ABM概念模型的交互 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 5 案例背景与模型数据收集 | 第49-71页 |
| 5.1 案例项目背景 | 第49-51页 |
| 5.2 模型数据收集方法 | 第51-56页 |
| 5.2.1 外界环境层面数据收集方法 | 第51页 |
| 5.2.2 项目层面数据收集方法 | 第51页 |
| 5.2.3 个体层面数据收集方法 | 第51-56页 |
| 5.3 模型数据收集结果 | 第56-64页 |
| 5.3.1 外界环境数据收集结果 | 第56-57页 |
| 5.3.2 项目层面数据收集结果 | 第57页 |
| 5.3.3 个体层面数据收集结果 | 第57-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-71页 |
| 6 AnyLogic环境下仿真模型的建立与量化 | 第71-101页 |
| 6.1 工人行为影响因素的选取 | 第71-78页 |
| 6.1.1 外部不确定性参数和变量的选取 | 第71-73页 |
| 6.1.2 管理制度相关参数和变量的选取 | 第73-75页 |
| 6.1.3 内部不确定性参数和变量的选取 | 第75-76页 |
| 6.1.4 人员特征相关参数和变量的选取 | 第76-78页 |
| 6.2 SD模型及其子模块的建立 | 第78-82页 |
| 6.2.1 AnyLogic中SD模型构件 | 第78页 |
| 6.2.2 SD模型的子模块创建 | 第78-82页 |
| 6.3 SD模型量化与AnyLogic中的实现 | 第82-84页 |
| 6.3.1 外部环境子模块的量化 | 第82-83页 |
| 6.3.2 钢筋绑扎与脚手架安装子模块的量化 | 第83-84页 |
| 6.3.3 SD/ABM交互子模块的量化 | 第84页 |
| 6.4 工人及工程师ABM模型的建立 | 第84-88页 |
| 6.4.1 AnyLogic中ABM模型构件 | 第84-85页 |
| 6.4.2 工人ABM模型建立 | 第85-87页 |
| 6.4.3 工程师ABM模型建立 | 第87-88页 |
| 6.5 工人ABM模型的量化与AnyLogic中的实现 | 第88-96页 |
| 6.5.1 工人智能体函数与事件 | 第89-90页 |
| 6.5.2 A类工人智能体的函数与事件 | 第90-93页 |
| 6.5.3 B、C、D类工人智能体的函数与事件 | 第93-96页 |
| 6.6 工程师ABM模型的量化与AnyLogic的实现 | 第96-99页 |
| 6.7 本章小结 | 第99-101页 |
| 7 仿真模型运行与结果分析 | 第101-117页 |
| 7.1 模型运行结果 | 第101-102页 |
| 7.2 模型有效性验证 | 第102-103页 |
| 7.3 现场工人行为特征和差异 | 第103-106页 |
| 7.3.1 工人生产率特征和差异 | 第103-105页 |
| 7.3.2 工人错误率特征和差异 | 第105-106页 |
| 7.3.3 工人离职率特征和差异 | 第106页 |
| 7.4 项目偏差原因分析 | 第106-112页 |
| 7.4.1 加班作业引发的差异 | 第106-107页 |
| 7.4.2 超时工作引发的差异 | 第107-108页 |
| 7.4.3 指导作业引发的差异 | 第108-109页 |
| 7.4.4 学习行为引发的差异 | 第109-110页 |
| 7.4.5 监理制度引发的差异 | 第110-111页 |
| 7.4.6 当地节假日引发的差异 | 第111页 |
| 7.4.7 工作中断引发的差异 | 第111-112页 |
| 7.5 劳动力安排方案调整与效果预测 | 第112-114页 |
| 7.6 国际工程现场人员管理建议 | 第114-116页 |
| 7.7 本章小结 | 第116-117页 |
| 8 结论与展望 | 第117-121页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第117-118页 |
| 8.2 研究局限 | 第118-119页 |
| 8.3 未来展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 附录 | 第131-134页 |
| A.工人(A类)问卷 | 第131-133页 |
| A.1 指导D类工人的影响调查 | 第131-132页 |
| A.2 加班作业的影响调查 | 第132页 |
| A.3 开放式问题 | 第132-133页 |
| B.工程师采访提纲 | 第133-134页 |
| B.1 外部因素 | 第133页 |
| B.2 工人参数 | 第133页 |
| B.3 管理方式、制度与决策 | 第133-134页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第134页 |
| D.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第134页 |
