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基于机器视觉的调质炉协作校直机器人的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 选题的背景及意义第8-9页
    1.2 工业机器人技术及机器视觉概述第9-11页
    1.3 机器人手眼协调技术的历史发展第11-12页
    1.4 手眼协调系统结构第12-14页
    1.5 本文主要工作第14-16页
第2章 机械手总体设计方案及分析第16-28页
    2.1 机械手系统原理第16-19页
        2.1.1 机械手基本结构及其工作原理第16-18页
        2.1.2 机械手控制原理及部分元件的选型第18-19页
    2.2 压力机电-气比例位置控制系统建模与 PID 校正分析第19-24页
        2.2.1 电-气比例控制系统建模分析第20-22页
        2.2.2 PID 控制第22-24页
    2.3 机械手运动分析第24-28页
第3章 视觉系统平台及平面标定技术第28-40页
    3.1 机器视觉系统平台第28-33页
        3.1.1 目标物体位置的自动识别第28-29页
        3.1.2 机械手视觉系统原理第29-30页
        3.1.3 机械手视觉伺服工作流程第30-31页
        3.1.4 视觉系统主要硬件及分析第31-33页
    3.2 平面标定技术第33-40页
        3.2.1 平面标定技术概述第33-34页
        3.2.2 图像标定的过程及方法第34-35页
        3.2.3 网格式平行线标定法的基本原理其关键技术第35-40页
第4章 视觉系统的图像处理及机械手抓取物体过程的轨迹规划第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 图像预处理第40-44页
        4.2.1 对比度增强第41-42页
        4.2.2 图像滤波第42-44页
    4.3 图像特征识别第44-45页
        4.3.1 图像特征第44页
        4.3.2 目标物体的面积与形心定位第44-45页
    4.4 物体抓取路径规划第45-46页
    4.5 直线轨迹插补第46-48页
    4.6 直线插补算法的仿真第48-50页
第5章 机械手控制系统设计及视觉软件的应用分析第50-65页
    5.1 控制系统的设计第50-51页
        5.1.1 程序的种类与步进原则第50-51页
        5.1.2 控制系统的选型及 I/O 地址分配第51页
    5.2 智能视觉系统软件的应用第51-62页
        5.2.1 智能视觉系统流程操作及其操作画面第51-53页
        5.2.2 智能视觉的通信设置第53-55页
        5.2.3 智能视觉尺寸比对测量第55-60页
        5.2.4 智能视觉表达式及输出结果第60-62页
    5.3 项目整体实现效果及作业流程第62-65页
第6章 总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70-79页

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