| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第12页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究方法和创新 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 网络视频公司发展现状分析 | 第15-25页 |
| 2.1 网络视频公司概念界定 | 第15页 |
| 2.2 网络视频公司发展历史和现状 | 第15-19页 |
| 2.2.1 网络视频行业视频发展规模 | 第16-17页 |
| 2.2.2 竞争状况 | 第17-19页 |
| 2.3 盈利模式 | 第19-23页 |
| 2.4 网络视频公司前景展望 | 第23-25页 |
| 第3章 网络视频公司的价值评估影响因素 | 第25-31页 |
| 3.1 网络视频公司的特性分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 网络视频公司业务板块丰富 | 第25页 |
| 3.1.2 公司未来经营风险大 | 第25-26页 |
| 3.1.3 未来盈利能力难以预测 | 第26页 |
| 3.1.4 公司目前大都处于负盈利状态 | 第26-27页 |
| 3.1.5 用户数量对公司价值有重要影响 | 第27-28页 |
| 3.2 网络视频公司价值评估的影响因素分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 活跃用户数量 | 第28-29页 |
| 3.2.2 单个用户价值贡献度 | 第29页 |
| 3.2.3 公司资金实力 | 第29页 |
| 3.2.4 公司的视频数量 | 第29-31页 |
| 第4章 价值评估方法对网络视频公司的适用性分析 | 第31-37页 |
| 4.1 网络视频公司价值评估方法应用现状 | 第31-32页 |
| 4.2 现有价值评估方法的局限性分析 | 第32-37页 |
| 4.2.1 现有评估方法本身局限性 | 第33-34页 |
| 4.2.2 单个评估方法在具体应用中存在的局限性 | 第34-37页 |
| 第5章 网络视频公司价值评估方法的改进 | 第37-42页 |
| 5.1 传统的DEVA估值模型适用性分析 | 第37-38页 |
| 5.2 DEVA估值模型改进的必要性 | 第38-39页 |
| 5.2.1 原有的DEVA模型理论依据不足 | 第38-39页 |
| 5.2.2 原有的DEVA模型参数考虑不够充分 | 第39页 |
| 5.2.3 原有DEVA模型对网络视频公司价值影响因素考虑不足 | 第39页 |
| 5.3 模型改进思路 | 第39-42页 |
| 5.3.1 基于活跃用户的单个客户价值修正 | 第39-40页 |
| 5.3.2 用户价值之间关系的修正 | 第40-41页 |
| 5.3.3 业务调整系数的引入 | 第41-42页 |
| 第6章 案例研究 | 第42-48页 |
| 6.1 案例简介 | 第42-43页 |
| 6.1.1 公司简介 | 第42页 |
| 6.1.2 案例适用性分析 | 第42-43页 |
| 6.2 调整的DEVA模型价值评估 | 第43-47页 |
| 6.2.1 活跃用户数量的确定 | 第43-44页 |
| 6.2.2 ARPU值的确定 | 第44-45页 |
| 6.2.3 初始投资成本的确定 | 第45-46页 |
| 6.2.4 业务调整系数的确定 | 第46页 |
| 6.2.5 企业价值的确定 | 第46-47页 |
| 6.3 评估结果比较分析 | 第47-48页 |
| 第7章 结束语 | 第48-50页 |
| 7.1 研究结论 | 第48页 |
| 7.2 下一步研究方向 | 第48-50页 |
| 主要参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |