| Acknowledgement | 第5-12页 |
| Abbreviations | 第12-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 摘要 | 第16-19页 |
| Chapter 1 Introduction | 第19-29页 |
| 1.1 Statement of the problem | 第21-22页 |
| 1.2 Objective of the study | 第22页 |
| 1.3 Scope and limitation of the study | 第22页 |
| 1.4 Research questions | 第22-23页 |
| 1.5 Significance of the study | 第23页 |
| 1.6 Methodology | 第23-25页 |
| 1.6.1 Data mining modeling and Data analysis | 第23-25页 |
| 1.7 Tools Used | 第25-26页 |
| 1.8 Ethical clearance | 第26页 |
| 1.9 Contribution | 第26页 |
| 1.10 Thesis organization | 第26-29页 |
| Chapter 2 Literature Review | 第29-41页 |
| 2.1 Related Work | 第29-31页 |
| 2.2 Data Mining Overview | 第31-33页 |
| 2.3 Data Mining and Statistical Tools | 第33-34页 |
| 2.4 Data Mining Techniques | 第34-38页 |
| 2.4.1 Descriptive Models | 第35-37页 |
| 2.4.1.1 Clustering Algorithm | 第35页 |
| 2.4.1.2 Link Analysis | 第35-37页 |
| 2.4.1.2.1 Association Discovery | 第35-36页 |
| 2.4.1.2.2 Sequence Discovery | 第36-37页 |
| 2.4.2 Predictive Models | 第37页 |
| 2.4.2.1 Classification | 第37页 |
| 2.4.2.2 Regression | 第37页 |
| 2.4.2.3 Time Series Regression | 第37页 |
| 2.4.3 AI Based Model | 第37-38页 |
| 2.5 Application of Data Mining in Education Field | 第38-41页 |
| 2.5.1 Analysis and Visualization of Data | 第38-39页 |
| 2.5.2 Predicting Student Performance | 第39页 |
| 2.5.3 Planning and Scheduling | 第39页 |
| 2.5.4 Grouping Students | 第39-40页 |
| 2.5.5 Predicting Students Profiling | 第40-41页 |
| Chapter 3 Research Methodology | 第41-58页 |
| 3.1 Proposed Approach | 第41页 |
| 3.2 Study Variables | 第41-42页 |
| 3.2.1 Predictor Variables | 第41-42页 |
| 3.2.2 Target Variable | 第42页 |
| 3.3 Preparing Data for Mining | 第42-45页 |
| 3.3.1 Data Collection | 第42-43页 |
| 3.3.2 Data cleaning | 第43页 |
| 3.3.3 Data Transformation | 第43-45页 |
| 3.3.3.1 Feature Design | 第43-44页 |
| 3.3.3.2 Normalization | 第44-45页 |
| 3.4 Descriptive Analysis | 第45-49页 |
| 3.5 Analysis Algorithm | 第49-58页 |
| 3.5.1 Neural Network | 第49-53页 |
| 3.5.1.1 Multilayer Perceptron | 第52-53页 |
| 3.5.2 Support Vector Machine | 第53-55页 |
| 3.5.2.1 Support Vector Regression | 第53-54页 |
| 3.5.2.2 Non-linear Regression | 第54-55页 |
| 3.5.3 Multiple Linear Regression | 第55-58页 |
| 3.5.3.1 Multiple Linear Regression Assumptions | 第56页 |
| 3.5.3.2 Selection of predictor variables | 第56-57页 |
| 3.5.3.3 Factors that affect prediction accuracy of multiple regression | 第57页 |
| 3.5.3.4 Applications of multiple regression model | 第57-58页 |
| Chapter 4 Experiments and Results | 第58-76页 |
| 4.1 Exploring Data by Statistical Analysis | 第58-61页 |
| 4.1.1 Correlation Analysis | 第58-61页 |
| 4.2 Evaluation Metrics | 第61-62页 |
| 4.3 Feature Selection | 第62页 |
| 4.4 Experimental Design | 第62-70页 |
| 4.4.1 Neural Network Parameter Setting | 第62-63页 |
| 4.4.2 Support Vector Regression Parameter Setting | 第63-64页 |
| 4.4.3 Experiment 1 | 第64-66页 |
| 4.4.4 Experiment 2 | 第66-68页 |
| 4.4.5 Experiment 3 | 第68-70页 |
| 4.5 Choosing the Best Model | 第70-71页 |
| 4.6 SPSS Experiments | 第71-76页 |
| Chapter 5 Software Design and Implementation | 第76-84页 |
| 5.1 Requirement Overview | 第76-78页 |
| 5.1.1 Functional Requirement | 第76-77页 |
| 5.1.1.1 Manage users setting | 第76页 |
| 5.1.1.2 Download formats | 第76-77页 |
| 5.1.1.3 Choose file to import | 第77页 |
| 5.1.1.4 Generate result | 第77页 |
| 5.1.1.5 Save result | 第77页 |
| 5.1.1.6 Manage change password | 第77页 |
| 5.1.2 Non-Functional Requirement | 第77-78页 |
| 5.1.2.1 Reliability | 第77页 |
| 5.1.2.2 Performance | 第77页 |
| 5.1.2.3 Availability | 第77页 |
| 5.1.2.4 User Permission | 第77-78页 |
| 5.2 System Design and Implementation | 第78-80页 |
| 5.2.1 Use case Diagram | 第78页 |
| 5.2.2 Sequence Diagram | 第78-80页 |
| 5.3 System User Interfaces | 第80-84页 |
| 5.3.1 Login Form | 第80页 |
| 5.3.2 Master Form | 第80-81页 |
| 5.3.3 Prediction Form | 第81-82页 |
| 5.3.4 Create account Form | 第82-83页 |
| 5.3.5 Change Password Form | 第83页 |
| 5.3.6 Forget password Form | 第83-84页 |
| Chapter 6 Conclusion and Future Work | 第84-86页 |
| 6.1 Conclusion | 第84-85页 |
| 6.2 Future Work | 第85-86页 |
| References | 第86-90页 |
| Author Profile and Research Achievements Obtained during the Studyfor A Master's/Doctoral Degree | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92-93页 |
