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基于OBD信息的高速公路驾驶特征研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 本课题的研究内容、创新点和技术路线第15-16页
        1.3.1 本课题的研究内容第15-16页
        1.3.2 本课题的创新点第16页
        1.3.3 本课题的技术路线第16页
    1.4 本章小结第16-17页
2 数据采集与预处理第17-26页
    2.1 OBD-车载诊断系统第17-19页
        2.1.1 OBD设备结构第17-18页
        2.1.2 OBD模块描述第18-19页
    2.2 原始数据获取第19-22页
    2.3 数据处理第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 系统聚类第26-38页
    3.1 系统聚类第26-36页
        3.1.1 质心聚类法第27-29页
        3.1.2 类平均法第29-31页
        3.1.3 Ward法第31-34页
        3.1.4 中间距离法第34-36页
    3.2 系统聚类结果第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 K-means聚类法第38-42页
    4.1 K-means聚类法第38-39页
    4.2 K-means聚类结果第39-40页
    4.3 本章小结第40-42页
5 主成分分析法和因子分析法第42-51页
    5.1 主成分分析法第42-44页
    5.2 因子分析法第44-46页
    5.3 结果第46-49页
    5.4 本章小结第49-51页
6 驾驶员分类及驾驶指标验证第51-59页
    6.1 驾驶员分类结果第51-52页
    6.2 驾驶员分类及驾驶指标结果验证第52-57页
        6.2.1 速度第53-54页
        6.2.2 加速度第54-55页
        6.2.3 操作类型第55-56页
        6.2.4 油门踏板深度第56-57页
    6.3 验证结果第57-58页
    6.4 本章小结第58-59页
7 总结与展望第59-63页
    7.1 总结第59-61页
    7.2 展望第61-63页
        7.2.1 不足第61页
        7.2.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第67页

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