工业多业务流实时网络建模与优化策略研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目次 | 第11-14页 |
插图 | 第14-16页 |
缩略语表 | 第16-17页 |
重要符号一览表 | 第17-19页 |
1 绪论 | 第19-37页 |
1.1 工业以太网的研究背景 | 第19-25页 |
1.1.1 工业控制网络 | 第19-21页 |
1.1.2 工业以太网及研究现状 | 第21-25页 |
1.2 工业网络中的多业务流 | 第25-34页 |
1.2.1 工业多业务流分类 | 第25-26页 |
1.2.2 工业多业务流融合网络 | 第26-29页 |
1.2.3 工业多业务流网络中的研究问题 | 第29-31页 |
1.2.4 相关研究现状和存在的问题 | 第31-34页 |
1.3 本文的结构以及创新点 | 第34-35页 |
1.4 小结 | 第35-37页 |
2 工业以太网(EPA)通信模型研究 | 第37-55页 |
2.1 概述 | 第37-38页 |
2.2 EPA网络中的业务流模型 | 第38-41页 |
2.2.1 概念定义 | 第38-39页 |
2.2.2 宏观数据模型 | 第39-41页 |
2.2.3 有效利用率模型 | 第41页 |
2.3 EPA的RT通信机理分析 | 第41-45页 |
2.3.1 RT协议构架 | 第41-42页 |
2.3.2 基于角色平等的通信流程 | 第42-43页 |
2.3.3 非限制性网络拓扑 | 第43-44页 |
2.3.4 时钟同步 | 第44-45页 |
2.4 EPA-RT网络建模 | 第45-54页 |
2.4.1 定义和假设 | 第45-47页 |
2.4.2 微观时间片模型 | 第47-49页 |
2.4.3 EPA周期调度模型 | 第49-51页 |
2.4.4 EPA非周期调度模型 | 第51-52页 |
2.4.5 EPA调度规划及实例 | 第52-54页 |
2.5 小结 | 第54-55页 |
3 强实时业务流调度策略与优化 | 第55-71页 |
3.1 概述 | 第55-56页 |
3.2 强实时FRT业务面临的问题 | 第56-57页 |
3.3 协议改进与优化策略 | 第57-63页 |
3.3.1 协议改进 | 第57-58页 |
3.3.2 多网段矩形阵列拓扑 | 第58-60页 |
3.3.3 调度策略 | 第60-63页 |
3.4 性能评估 | 第63-69页 |
3.5 小结 | 第69-71页 |
4 控制业务流的稳定性分析 | 第71-85页 |
4.1 概述 | 第71页 |
4.2 非丢包假设下稳定性分析 | 第71-79页 |
4.2.1 基于EPA的控制回路模型 | 第71-72页 |
4.2.2 转移矩阵与同步精度分析 | 第72-76页 |
4.2.3 最短宏周期与稳定性分析 | 第76-79页 |
4.3 丢包假设下稳定性分析 | 第79-84页 |
4.3.1 丢包类型 | 第79页 |
4.3.2 丢包率与转移矩阵分析 | 第79-82页 |
4.3.3 稳定性分析 | 第82-84页 |
4.4 小结 | 第84-85页 |
5 分布式冗余业务建模与分析 | 第85-99页 |
5.1 概述 | 第85-86页 |
5.2 DRP故障恢复原理 | 第86-88页 |
5.2.1 DRP网络拓扑 | 第86-87页 |
5.2.2 设备故障检测和恢复 | 第87-88页 |
5.2.3 链路故障检测和恢复 | 第88页 |
5.3 业务时延模型 | 第88-93页 |
5.3.1 交换设备业务接入时延 | 第88-91页 |
5.3.2 环网自愈时间 | 第91-93页 |
5.4 多业务流环境下仿真 | 第93-95页 |
5.5 实验结果 | 第95-96页 |
5.6 小结 | 第96-99页 |
6 多业务流融合网络构架与调度策略 | 第99-123页 |
6.1 概述 | 第99页 |
6.2 多业务流融合网络整体框架 | 第99-102页 |
6.3 基于广义宏周期的业务融合算法 | 第102-109页 |
6.3.1 广义宏周期通信时序 | 第102-103页 |
6.3.2 广义宏周期调度算法 | 第103-106页 |
6.3.3 主干网调度性能分析 | 第106-109页 |
6.4 多层子网络调度策略 | 第109-118页 |
6.4.1 多层次网络结构 | 第109页 |
6.4.2 基于网段隔离的调度策略 | 第109-111页 |
6.4.3 周期通信时间最优化 | 第111-112页 |
6.4.4 网络结构最优化 | 第112-115页 |
6.4.5 子网调度性能分析 | 第115-118页 |
6.5 基于多层子网的应用实例 | 第118-122页 |
6.6 小结 | 第122-123页 |
7 总结及未来工作展望 | 第123-127页 |
7.1 研究工作的总结 | 第123-124页 |
7.2 研究工作的展望 | 第124-127页 |
参考文献 | 第127-133页 |
作者在学期间取得的科研成果 | 第133页 |