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基于视觉的智能交通灯设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 论文研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究的主要内容第12-14页
第2章 基于视觉的智能交通灯硬件平台设计第14-33页
    2.1 基于视觉的智能交通灯主要原理第14-15页
    2.2 图像采集模块第15-23页
        2.2.1 模拟视频前端第16-19页
            2.2.1.1 图像传感器第16-17页
            2.2.1.2 视频解码器第17-19页
        2.2.2 数字图像采集和存储第19-23页
    2.3 图像处理模块第23-30页
        2.3.1 常用图像处理平台第23-24页
        2.3.2 DSP的硬件特点第24-26页
        2.3.3 DSP的选型第26-28页
        2.3.4 DSP电路的设计第28-30页
    2.4 系统电源设计第30-32页
    2.5 小结第32-33页
第3章 基于视觉的智能交通灯软件设计第33-61页
    3.1 软件总体流程第33-34页
    3.2 FPGA图像的采集和存储第34-45页
        3.2.1 视频前端配置第35-37页
        3.2.2 图像预处理第37-43页
            3.2.2.1 YCrCb色彩模型第37-40页
            3.2.2.2 有效像索的识别第40-42页
            3.2.2.3 图像的切割第42-43页
        3.2.3 图像的存储第43-45页
    3.3 DSP车流量提取软件设计第45-59页
        3.3.1 图像数据的快速读取第45-49页
        3.3.2 图像的滤波第49-52页
        3.3.3 运动车辆的提取第52-55页
        3.3.4 车辆的分割与统计第55-59页
    3.4 交通灯配时策略第59-60页
    3.5 小结第60-61页
第4章 系统调试和实验结果第61-64页
    4.1 系统调试第61-62页
    4.2 实验结果第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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