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基于流程工业生产调度问题优化与仿真研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究的背景与意义第11-14页
    1.2 研究现状第14-21页
        1.2.1 流程工业生产调度第14-17页
            1.2.1.1 流程工业生产调度问题研究现状第14页
            1.2.1.2 流程工业生产调度特点第14-15页
            1.2.1.3 流程工业生产调度研究方法第15-17页
        1.2.2 粒子群算法的研究现状第17-18页
        1.2.3 Petri网研究现状第18-19页
        1.2.4 混合流水车间研究现状第19-21页
    1.3 本论文的研究内容第21页
    1.4 本论文的结构安排第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 流水车间调度问题研究第23-30页
    2.1 流水车间调度第23-25页
        2.1.1 流水车间调度问题分类和特点第23-24页
        2.1.2 流水车间调度问题主要优化目标第24-25页
    2.2 混合流水车间调度第25-29页
        2.2.1 混合流水车间生产对象分类第25-26页
        2.2.2 混合流水车间特点分析第26-27页
        2.2.3 混合流水车间研究方法第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 粒子群算法和Petri网基础第30-52页
    3.1 粒子群算法第30-45页
        3.1.1 粒子群算法介绍第30-36页
            3.1.1.1 标准粒子群算法第30-34页
            3.1.1.2 粒子群算法的主要改进介绍第34-36页
        3.1.2 改进加速粒子群算法第36-40页
            3.1.2.1 改进加速粒子群算法介绍第36-39页
            3.1.2.2 改进加速粒子群算法步骤第39-40页
        3.1.3 改进加速粒子群数值仿真第40-45页
    3.2 Petri网理论基础第45-51页
        3.2.1 Petri网的基本理论第45-51页
            3.2.1.1 基本概念第45-46页
            3.2.1.2 Petri网基本模型第46-48页
            3.2.1.3 Petri网激发规则第48-49页
            3.2.1.4 Petri网激基本特性第49-50页
            3.2.1.5 Petri网分析方法第50-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第四章 改进加速粒子群算法求解混合流水车间调度模型第52-66页
    4.1 混合流水车间调度模型建立第52-55页
        4.1.1 混合流水车间问题描述第52页
        4.1.2 条件假设和符号约定第52-54页
            4.1.2.1 条件假设第52-53页
            4.1.2.2 符号约定第53-54页
        4.1.3 混合流水车间数学模型第54-55页
    4.2 改进加速粒子群算求解对象模型第55-61页
        4.2.1 粒子编码分析第55-58页
        4.2.2 算法流程第58-61页
    4.3 仿真分析第61-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 基于Petri网研究混合流水车间机器故障第66-77页
    5.1 混合流水车间模型第66页
        5.1.1 条件假设第66页
        5.1.2 符号约定第66页
    5.2 Petri网建立混合流水车间故障模型第66-74页
        5.2.1 Petri网建模描述第66-71页
        5.2.2 机器故障分析第71-74页
    5.3 实例分析第74-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结和展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间取得的成果第84-85页

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