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城市路网交通流分析研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 导论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 智能交通系统的发展第10-13页
    1.3 上海市智能交通信息系统的现状与需求第13-15页
    1.4 目前主要的交通流信息检测方法第15-17页
    1.5 论文的主要研究内容第17-19页
        1.5.1 课题来源第17页
        1.5.2 主要内容及章节安排第17-19页
第二章 基于感应线圈的路网交通流分析第19-29页
    2.1 SCATS 系统简介第19-21页
    2.2 SCATS 系统实时数据的获取第21-22页
        2.2.1 检测环位置第21-22页
        2.2.2 数据存储形式第22页
        2.2.3 数据采集指标第22页
    2.3 宏观交通波理论第22-25页
        2.3.1 交通波基本原理第22-24页
        2.3.2 交叉路口排队估计建模第24-25页
    2.4 基于宏观交通波理论的路网交通流状态估计第25-29页
        2.4.1 路网交通流建模第25-27页
        2.4.2 实地检验及结果分析第27-29页
第三章 基于 GPS 浮动车的路网交通流分析第29-38页
    3.1 全球定位系统(GPS)概述第30-31页
    3.2 GPS 数据的坐标转换第31-33页
    3.3 GPS 浮动车数据的获取与地图匹配第33-34页
        3.3.1 实际GPS 浮动车数据特点第33页
        3.3.2 地图匹配算法第33-34页
        3.3.3 算法结果第34页
    3.4 基于曲面拟合方法的路网交通流状态估计第34-38页
        3.4.1 模型概述第35-36页
        3.4.2 路网交通流建模第36-38页
第四章 基于车辆跟踪算法的路网交通流分析第38-56页
    4.1 浮动车行驶轨迹的判断第38-50页
        4.1.1 行驶路径的选取标准第38-40页
        4.1.2 多目标决策与Pareto 最优第40-41页
        4.1.3 Pareto 最优行驶路径的选择第41-43页
        4.1.4 模糊集理论第43-44页
        4.1.5 采用模糊理论进行综合判断第44-46页
        4.1.6 量化分析第46-50页
    4.2 基于车辆跟踪算法的路网交通流状态估计第50-53页
        4.2.1 浮动车行驶速度的计算第50-51页
        4.2.2 路径平均行驶速度的按比例投射第51-52页
        4.2.3 路段平均速度的整合第52-53页
    4.3 实例分析第53-56页
第五章 路网交通流多源信息融合第56-64页
    5.1 模型框架第56-57页
    5.2 证据可靠性矩阵的估计第57-58页
    5.3 融合算法第58-60页
        5.3.1 数据平滑与方差估计第58-59页
        5.3.2 信度的建立第59页
        5.3.3 数据融合与决策第59-60页
    5.4 实例分析及融合结果第60-64页
        5.4.1 交通数据的预处理第61-62页
        5.4.2 交通流状态的融合估计第62页
        5.4.3 融合效果评价第62-64页
第六章 城市交通信息处理与显示平台第64-71页
    6.1 城市交通地理信息平台的构建第64-66页
        6.1.1 数字地图的结构第64页
        6.1.2 数字地图的显示第64-65页
        6.1.3 双向道路的实现第65-66页
    6.2 城市路网交通信息的分析与显示第66-71页
        6.2.1 交通流状态分析系统第66-67页
        6.2.2 交通流状态的显示第67-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 本文所完成的工作第71-72页
    7.2 后期展望第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的学术论文第76-79页
    参加项目情况第76页
    论文发表情况第76-77页
    专利申请情况第77-79页

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