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基于实时路况公交换乘算法的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题的背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 乘客出行特征的研究现状第10-12页
        1.2.2 静态算法研究现状第12-13页
        1.2.3 动态算法研究现状第13-14页
    1.3 研究的意义第14页
    1.4 论文主要工作内容及结构安排第14-16页
        1.4.1 论文的主要工作内容和目标第14-15页
        1.4.2 论文结构第15-16页
第二章 基于实时路况换乘算法关键技术的研究第16-23页
    2.1 基于实时路况换乘算法使用的开发技术第16-18页
        2.1.1 数据库第16页
        2.1.2 人工神经网络模型第16-18页
        2.1.3 基于实时路况换乘算法的实现基础第18页
    2.2 基于实时路况换乘算法静态模块的数学建模第18-21页
        2.2.1 系统总框图第19-20页
        2.2.2 数据处理模块框图第20页
        2.2.3 运算系统模块框图第20-21页
    2.3 本章小结第21-23页
第三章 基于实时路况换乘算法静态模块的设计与实现第23-55页
    3.1 数据预处理第23-27页
        3.1.1 已有数据处理第23-24页
        3.1.2 数据处理模块第24-25页
        3.1.3 中间数据第25-27页
    3.2 运算系统第27-40页
        3.2.1 系统结构划分第27-30页
        3.2.2 任务模块第30-33页
        3.2.3 子任务(Subtask)类型第33-36页
        3.2.4 系统组件第36-40页
    3.3 方案存储第40-42页
        3.3.1 存储方案选择第40-41页
        3.3.2 存储优化第41-42页
    3.4 查找算法模块第42-46页
        3.4.1 算法设计第42-45页
        3.4.2 数据转换模块第45-46页
    3.5 静态换乘结果测试第46-52页
        3.5.1 静态换乘结果准确率测试第46-48页
        3.5.2 静态换乘结果覆盖率测试第48-51页
        3.5.3 静态换乘结果效率测试第51-52页
    3.6 本章小结第52-55页
第四章 基于实时路况换乘算法动态模块实现和测试分析第55-67页
    4.1 动态换乘算法模块设计第55-60页
        4.1.1 动态换乘算法模型第55页
        4.1.2 BP神经网络的动态综合评价第55-60页
    4.2 动态换乘算法结果测试分析第60-66页
        4.2.1 神经网络性能测试第60-62页
        4.2.2 动态换乘算法结果测试第62-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第五章 总结展望第67-70页
    5.1 论文总结第67页
    5.2 未来的工作展望第67-68页
    5.3 研究生期间主要工作第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间发表的学术论文第75页

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