基于电子鼻技术的牛奶腐败度检测系统研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 电子鼻的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国外历史与研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 虚拟仪器技术及其研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主成分分析 | 第17页 |
| 1.5 论文的研究内容 | 第17-19页 |
| 2 系统总体设计 | 第19-21页 |
| 2.1 设计思路 | 第19页 |
| 2.2 总体方案 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 3 系统硬件设计 | 第21-32页 |
| 3.1 气敏传感器 | 第21-27页 |
| 3.1.1 气敏传感器分类 | 第21-24页 |
| 3.1.2 气敏传感器的选择 | 第24-26页 |
| 3.1.3 半导体型气敏传感器电路设计 | 第26-27页 |
| 3.2 数据采集卡选型 | 第27-31页 |
| 3.3 小结 | 第31-32页 |
| 4 基于虚拟仪器的数据采集软件平台设计 | 第32-43页 |
| 4.1 LABVIEW环境下数据库应用 | 第32-35页 |
| 4.2 数据采集和实时显示Ⅵ | 第35-37页 |
| 4.3 数据保存Ⅵ | 第37-39页 |
| 4.4 数据选择Ⅵ | 第39-41页 |
| 4.5 数据删除Ⅵ | 第41-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 5 基于主成分分析的识别程序设计 | 第43-51页 |
| 5.1 数据从数据库输入到MATLAB | 第43-45页 |
| 5.2 数据的预处理 | 第45-47页 |
| 5.3 主成分分析法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 主成分分析 | 第47页 |
| 5.3.2 主成分分析法的基本原理 | 第47-48页 |
| 5.3.3 主成分分析法的步骤 | 第48-49页 |
| 5.3.4 程序实现 | 第49-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 6 实验平台实现与实验结果 | 第51-67页 |
| 6.1 实验平台实现 | 第51-54页 |
| 6.2 实验方法 | 第54-56页 |
| 6.2.1 采样方法 | 第54页 |
| 6.2.2 实验步骤 | 第54-56页 |
| 6.3 基于虚拟仪器的数据采集平台的实现 | 第56-57页 |
| 6.4 原始数据 | 第57-58页 |
| 6.5 数据预处理 | 第58-60页 |
| 6.5.1 滤波处理和选取数据 | 第58-59页 |
| 6.5.2 基线处理 | 第59-60页 |
| 6.6 特征参数选取 | 第60-61页 |
| 6.7 数据标准化 | 第61页 |
| 6.8 实验分析结果 | 第61-64页 |
| 6.9 实验验证 | 第64-66页 |
| 6.10 小结 | 第66-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |
