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基于混合数据的非参数模型设定检验研究

内容摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第1章 导论第13-25页
    1.1 选题意义及目的第13-15页
    1.2 参数回归模型设定检验的文献综述第15-20页
        1.2.1 国外研究状况第16-19页
        1.2.2 国内研究状况及论文的研究内容第19-20页
    1.3 论文结构、研究方法及创新点第20-25页
        1.3.1 论文分析框架第20-22页
        1.3.2 论文研究思路和方法第22-23页
        1.3.3 文章的创新点第23-25页
第2章 非参数概率密度函数估计第25-49页
    2.1 一维非参数核密度估计第25-39页
        2.1.1 一维非参数核密度估计第25-27页
        2.1.2 一维非参数核密度估计的统计性质第27-31页
        2.1.3 平滑参数的选取第31-36页
        2.1.4 核函数的选取第36-39页
    2.2 多维非参数核密度估计第39-42页
        2.2.1 多维非参数核密度估计及其统计性质第39-41页
        2.2.2 平滑参数的选取第41-42页
    2.3 混合数据下的非参数核密度估计第42-48页
        2.3.1 离散型数据下的非参数核密度估计第43-46页
        2.3.2 混合数据下的非参数核密度估计第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第3章 非参数回归模型第49-75页
    3.1 非参数回归模型简介第49-51页
    3.2 非参数回归Nadaraya-Watson估计第51-55页
        3.2.1 非参数回归Nadaraya-Watson估计第51-53页
        3.2.2 非参数回归Nadaraya-Watson估计统计性质第53-55页
    3.3 非参数回归局部多项式估计第55-60页
        3.3.1 非参数回归局部多项式估计第55-58页
        3.3.2 非参数回归局部多项式估计统计性质第58-60页
    3.4 非参数回归函数平滑参数的选取第60-66页
        3.4.1 平滑参数的选取标准第60-63页
        3.4.2 拇指法则第63-64页
        3.4.3 交错鉴定法第64-65页
        3.4.4 惩罚函数法第65-66页
    3.5 混合数据下的非参数回归核估计第66-74页
        3.5.1 离散型数据下的非参数回归估计第67-69页
        3.5.2 混合数据下的非参数回归估计第69-74页
    3.6 本章小结第74-75页
第4章 混合数据下的模型设定一致性检验第75-98页
    4.1 回归模型设定检验的一般框架第75-79页
        4.1.1 拟合优度检验第76-77页
        4.1.2 残差回归检验第77-79页
    4.2 参数回归模型设定检验第79-84页
        4.2.1 Hardle & Mammen(1993)的检验第80-81页
        4.2.2 Li(1994)和Zheng(1996)的检验第81-82页
        4.2.3 Hsiao,Li & Racine(2006)的检验第82-84页
    4.3 混合数据下的参数回归模型设定检验第84-93页
        4.3.1 模型设定和假设检验第84-89页
        4.3.2 检验统计量的极限分布第89-93页
    4.4 不同检验有限样本性质的模拟研究第93-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第5章 股权结构、行业特征与上市企业绩效研究第98-115页
    5.1 引言第98-101页
        5.1.1 企业绩效和股权结构的研究现状第98-100页
        5.1.2 企业绩效和股权结构非参数研究方法第100-101页
    5.2 不含行业特征的企业绩效经验模型比较研究第101-108页
        5.2.1 数据和变量第101-104页
        5.2.2 经验模型实证研究和模型设定检验第104-108页
    5.3 考虑行业特征的企业绩效与股权结构的研究第108-114页
        5.3.1 参数回归模型第108-109页
        5.3.2 非参数回归模型第109-114页
    5.4 主要结论和政策意义第114-115页
第6章 总结与展望第115-118页
    6.1 总结第115-116页
    6.2 展望第116-118页
附录A 符号介绍第118-119页
附录B 定理的证明第119-130页
附录C 模拟实验的R程序第130-133页
参考文献第133-142页
后记第142页

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