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基于数据驱动的流程工业过程故障检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 过程监控概述第9-12页
        1.2.1 过程监控的内容第9-10页
        1.2.2 过程监控的方法分类第10-12页
    1.3 多元统计分析方法的研究现状第12-13页
    1.4 亟待解决的问题第13页
    1.5 本章小结第13-15页
第二章 蒸馏塔半实物仿真模型第15-22页
    2.1 半实物仿真技术第15-16页
        2.1.1 半实物仿真平台结构第15-16页
        2.1.2 半实物仿真平台在故障检测的应用第16页
    2.2 蒸馏塔第16-19页
        2.2.1 蒸馏塔工艺分析第17-18页
        2.2.2 蒸馏塔的工艺参数第18-19页
        2.2.3 蒸馏塔的典型故障第19页
    2.3 传统监控方法第19-21页
        2.3.1 传统监控方法及其不足第19-20页
        2.3.2 单变量统计监控第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 动态主元分析及其改进方法第22-37页
    3.1 主元分析方法第22-27页
        3.1.1 数据预处理第22-23页
        3.1.2 主元分析基本原理第23-24页
        3.1.3 主元个数选择第24-25页
        3.1.4 统计量第25-26页
        3.1.5 主元分析的故障检测过程第26-27页
    3.2 动态主元分析方法第27-29页
        3.2.1 动态主元分析基本原理第27-28页
        3.2.2 动态主元分析的故障检测过程第28-29页
    3.3 PCA与DPCA在半实物仿真平台蒸馏塔过程的故障检测第29-31页
    3.4 改进动态主元分析方法第31-32页
        3.4.1 主元相关变量残差统计量第31页
        3.4.2 改进动态主元分析的故障检测过程第31-32页
    3.5 改进DPCA在半实物仿真平台蒸馏塔过程的故障检测第32-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 核主元分析方法及其改进方法第37-51页
    4.1 核主元分析方法第37-40页
        4.1.1 核主元分析方法的基本原理第37-38页
        4.1.2 核函数的选择第38-39页
        4.1.3 核主元分析监控指标第39页
        4.1.4 核主元分析的故障检测过程第39-40页
    4.2 PCA、DPCA与KPCA在半实物仿真平台蒸馏塔过程的故障检测第40-43页
    4.3 改进核主元分析方法第43-46页
        4.3.1 不可区分度第43-44页
        4.3.2 特征向量选择第44-45页
        4.3.3 改进KPCA方法的故障检测过程第45-46页
    4.4 改进KPCA在半实物仿真平台蒸馏塔过程的故障检测第46-47页
    4.5 监控仿真平台第47-50页
        4.5.1 基于Matlab的故障检测方法第48页
        4.5.2 蒸馏塔故障检测监控平台第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 研究总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文和科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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