| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 复合式能源系统国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 复合式能源系统优化方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 复合式能源系统多目标优化模型 | 第13-23页 |
| 2.1 复合式能源系统的组成 | 第13-14页 |
| 2.1.1 太阳能集热器 | 第13-14页 |
| 2.1.2 空气源热泵 | 第14页 |
| 2.1.3 电锅炉 | 第14页 |
| 2.2 复合式能源系统运行方案 | 第14-16页 |
| 2.3 复合式能源系统的建模 | 第16-18页 |
| 2.3.1 太阳能得热量模型 | 第16页 |
| 2.3.2 空气源热泵得热量模型 | 第16-17页 |
| 2.3.3 电锅炉得热量模型 | 第17页 |
| 2.3.4 房间所需热负荷 | 第17页 |
| 2.3.5 空气源热泵耗功量 | 第17-18页 |
| 2.3.6 电锅炉耗功量 | 第18页 |
| 2.4 多目标优化模型的建立 | 第18-22页 |
| 2.4.1 多目标优化问题介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.2 多目标优化的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.4.3 复合式能源系统的多目标优化模型 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 NSGA2算法原理及其改进 | 第23-35页 |
| 3.1 遗传算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 遗传算法基本原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第25页 |
| 3.2 带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2) | 第25-31页 |
| 3.2.1 NSGA算法概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 NSGA2算法原理 | 第26-28页 |
| 3.2.3 关键算子及其原理 | 第28-31页 |
| 3.3 基于NSGA2算法的改进 | 第31页 |
| 3.4 基于改进的NSGA2算法复合式能源系统求解方法和步骤 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 复合式能源系统多目标优化问题的求解与分析 | 第35-46页 |
| 4.1 复合式能源系统多目标优化求解 | 第35-36页 |
| 4.2 算例 | 第36-41页 |
| 4.2.1 太阳能集热系统相关参数： | 第36-37页 |
| 4.2.2 空气源热泵集热系统的相关参数 | 第37页 |
| 4.2.3 电锅炉集热系统的相关参数： | 第37-38页 |
| 4.2.4 复合式能源多目标优化问题求解参数： | 第38-41页 |
| 4.3 多目标优化分析与比较 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 复合式能源系统优化的模糊PID控制 | 第46-61页 |
| 5.1 复合式能源系统优化控制系统分析 | 第46-47页 |
| 5.2 模糊PID控制算法 | 第47-51页 |
| 5.2.1 模糊PID控制器的结构及工作原理 | 第48-49页 |
| 5.2.2 模糊PID控制器设计步骤 | 第49-51页 |
| 5.3 复合式能源系统中模糊PID控制设计 | 第51-54页 |
| 5.4 复合式能源系统的控制仿真 | 第54-56页 |
| 5.5 复合式能源系统的控制仿真分析 | 第56-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |