摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容及方法 | 第13-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.4 论文主体框架 | 第14-15页 |
2 高职院校学生学业计算机辅助测评系统相关理论研究 | 第15-19页 |
2.1 高等职业教育相关理论 | 第15-16页 |
2.1.1 高等职业教育测评特征 | 第15页 |
2.1.2 高等职业院校学生学业测评现状 | 第15-16页 |
2.2 计算机辅助测评概述 | 第16-17页 |
2.3 教育测量理论 | 第17-19页 |
3 高职院校学生学业计算机辅助测评系统总体设计及关键技术 | 第19-31页 |
3.1 高职院校学生学业计算机辅助测评系统总体设计 | 第19-22页 |
3.1.1 系统设计理念 | 第19-20页 |
3.1.2 系统设计原则 | 第20-21页 |
3.1.3 系统功能模型 | 第21-22页 |
3.2 关键技术 | 第22-31页 |
3.2.1 数据库技术 | 第22-26页 |
3.2.2 遗传算法 | 第26-27页 |
3.2.3 数据挖掘 | 第27-31页 |
4 高职院校学生学业计算机辅助测评系统主要模块设计与实现 | 第31-52页 |
4.1 系统实现技术方案 | 第31-33页 |
4.1.1 系统运行模式 | 第31-32页 |
4.1.2 技术路线 | 第32-33页 |
4.2 试题库模块设计与实现 | 第33-39页 |
4.2.1 试题库模块功能结构设计 | 第33页 |
4.2.2 试题库建设原则 | 第33-34页 |
4.2.3 试题基本属性设置 | 第34-36页 |
4.2.4 试题入库流程 | 第36-37页 |
4.2.5 试题库模块的实现 | 第37-39页 |
4.3 基于遗传算法的智能组卷模块设计与实现 | 第39-44页 |
4.3.1 组卷原则 | 第39页 |
4.3.2 组卷数学模型建立 | 第39-41页 |
4.3.3 系统智能组卷流程 | 第41-42页 |
4.3.4 基于遗传算法的智能组卷模块的实现 | 第42-43页 |
4.3.5 基于遗传算法的智能组卷应用分析 | 第43-44页 |
4.4 分析评价模块设计与实现 | 第44-52页 |
4.4.1 分析评价模块功能结构设计 | 第44-45页 |
4.4.2 评价指标属性设置 | 第45-47页 |
4.4.3 系统数据采集及预处理 | 第47-48页 |
4.4.4 分析评价模块的实现 | 第48-49页 |
4.4.5 进一步数据挖掘 | 第49-52页 |
5 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录 1 | 第57-58页 |
附录 2 | 第58页 |