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高职院校学生学业计算机辅助测评的研究与应用

摘要第7-8页
Abstract第8页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容及方法第13-14页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
    1.4 论文主体框架第14-15页
2 高职院校学生学业计算机辅助测评系统相关理论研究第15-19页
    2.1 高等职业教育相关理论第15-16页
        2.1.1 高等职业教育测评特征第15页
        2.1.2 高等职业院校学生学业测评现状第15-16页
    2.2 计算机辅助测评概述第16-17页
    2.3 教育测量理论第17-19页
3 高职院校学生学业计算机辅助测评系统总体设计及关键技术第19-31页
    3.1 高职院校学生学业计算机辅助测评系统总体设计第19-22页
        3.1.1 系统设计理念第19-20页
        3.1.2 系统设计原则第20-21页
        3.1.3 系统功能模型第21-22页
    3.2 关键技术第22-31页
        3.2.1 数据库技术第22-26页
        3.2.2 遗传算法第26-27页
        3.2.3 数据挖掘第27-31页
4 高职院校学生学业计算机辅助测评系统主要模块设计与实现第31-52页
    4.1 系统实现技术方案第31-33页
        4.1.1 系统运行模式第31-32页
        4.1.2 技术路线第32-33页
    4.2 试题库模块设计与实现第33-39页
        4.2.1 试题库模块功能结构设计第33页
        4.2.2 试题库建设原则第33-34页
        4.2.3 试题基本属性设置第34-36页
        4.2.4 试题入库流程第36-37页
        4.2.5 试题库模块的实现第37-39页
    4.3 基于遗传算法的智能组卷模块设计与实现第39-44页
        4.3.1 组卷原则第39页
        4.3.2 组卷数学模型建立第39-41页
        4.3.3 系统智能组卷流程第41-42页
        4.3.4 基于遗传算法的智能组卷模块的实现第42-43页
        4.3.5 基于遗传算法的智能组卷应用分析第43-44页
    4.4 分析评价模块设计与实现第44-52页
        4.4.1 分析评价模块功能结构设计第44-45页
        4.4.2 评价指标属性设置第45-47页
        4.4.3 系统数据采集及预处理第47-48页
        4.4.4 分析评价模块的实现第48-49页
        4.4.5 进一步数据挖掘第49-52页
5 总结与展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
附录 1第57-58页
附录 2第58页

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