| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 乳制品物流国内外研究概况 | 第13-17页 |
| 1.2.1 乳制品物流服务质量与评价研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 物流服务质量控制研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文框架图 | 第18-19页 |
| 2 相关理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 乳制品供应链物流构成 | 第19-21页 |
| 2.1.1 乳制品原奶供应物流 | 第19页 |
| 2.1.2 乳制品生产加工物流 | 第19-20页 |
| 2.1.3 乳制品销售物流 | 第20页 |
| 2.1.4 乳制品供应链物流 | 第20-21页 |
| 2.2 物流服务质量 | 第21-23页 |
| 2.2.1 服务质量 | 第21页 |
| 2.2.2 物流服务质量定义 | 第21-23页 |
| 2.2.3 物流服务质量与顾客满意度关系 | 第23页 |
| 2.3 基于客户角度的物流服务质量的表征指标 | 第23-28页 |
| 2.3.1 LSQ模型提出的物流服务质量表征指标 | 第24-25页 |
| 2.3.2 SERVQUAL模型提出的物流服务质量表征指标 | 第25页 |
| 2.3.3 乳制品物流服务质量表征指标确定 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 乳制品物流服务质量管控建模研究 | 第29-57页 |
| 3.1 乳制品供应链物流服务质量控制的必要性 | 第29页 |
| 3.2 建模相关理论 | 第29-34页 |
| 3.2.1 递阶质量屋 | 第29-30页 |
| 3.2.2 灰色理论基础 | 第30-34页 |
| 3.3 基于灰色关联分析的供应链递阶质量屋管控建模 | 第34-42页 |
| 3.3.1 建模思路 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于质量屋的顾客需求指标与关键服务要素的确定 | 第35-36页 |
| 3.3.3 模糊层次分析法获得顾客需求权重 | 第36-39页 |
| 3.3.4 基于灰色关联分析的质量功能展开 | 第39-42页 |
| 3.4 算例验证 | 第42-56页 |
| 3.4.1 某品牌乳制品供应链物流概况 | 第42-43页 |
| 3.4.2 顾客满意度指标与关键服务要素确定 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于顾客角度的物流服务质量指标权重确定 | 第44-46页 |
| 3.4.4 基于灰色关联的质量功能展开 | 第46-55页 |
| 3.4.5 乳制品物流服务质量改进方法 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 乳制品物流服务质量偏差传递与识别分析 | 第57-72页 |
| 4.1 乳制品物流服务质量偏差 | 第57-59页 |
| 4.1.1 乳制品物流服务质量偏差定义 | 第57页 |
| 4.1.2 乳制品物流服务质量偏差的特点 | 第57-58页 |
| 4.1.3 物流服务质量偏差形成过程分析 | 第58-59页 |
| 4.2 乳制品供应链物流服务质量偏差传递要素分析 | 第59-62页 |
| 4.2.1 服务质量偏差基因的内涵 | 第59-60页 |
| 4.2.2 服务质量偏差基因组成 | 第60-62页 |
| 4.3 乳制品供应链物流服务质量偏差传递分析 | 第62-69页 |
| 4.3.1 乳制品物流服务质量偏差传递与波动模型建立 | 第62-66页 |
| 4.3.2 质量偏差传递网络构建 | 第66-67页 |
| 4.3.3 质量偏差基因的识别与评估 | 第67-69页 |
| 4.4 数值仿真与模拟 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 结论 | 第72-74页 |
| 5.1 论文总结 | 第72页 |
| 5.2 论文展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
