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基于HTK的计算机辅助田野调查系统研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·研究背景及意义第6-7页
   ·研究目的第7页
   ·国内外研究现状第7页
   ·论文主要工作第7-9页
第二章 元辅音的声学特征第9-19页
   ·元音与辅音的发音原理第9-11页
     ·元音的发音原理第9-10页
     ·辅音的发音原理第10页
     ·元辅音发音的差异第10-11页
   ·元音与辅音的声学特征及切分第11-13页
     ·短时能量第11-12页
     ·短时过零率第12页
     ·“双门限法”端点检测第12-13页
   ·基于语音识别的声学特征参数提取第13-17页
     ·MFCC特征参数第14页
     ·MFCC特征参数的提取第14-17页
     ·MFCC特征参数与声调的关系第17页
   ·小结第17-19页
第三章 基于HMM的语音识别系统第19-31页
   ·隐马尔柯夫模型第19-20页
     ·隐马尔柯夫模型的定义第19-20页
     ·隐马尔柯夫模型的类型第20页
   ·HTK语音识别工具包第20-23页
   ·HTK语音识别流程第23-29页
     ·工具架构设计第24页
     ·工具主体第24-25页
     ·工具模块第25-29页
   ·小结第29-31页
第四章 单音节的语料声韵识别实验第31-43页
   ·实验数据准备和预处理第31页
   ·针对特定人的语音识别实验第31-34页
     ·语音识别实验的基本流程第31-32页
     ·利用HTK工具箱对单元音的识别第32页
     ·识别模型构建第32-33页
     ·单个语言点的特定人单音识别实验及识别率分析第33-34页
     ·小结第34页
   ·不同HMM参数对识别率的影响第34-37页
     ·识别率评价方法第35页
     ·实验过程及结果第35-37页
     ·小结第37页
   ·针对非特定人的语音识别实验第37-41页
     ·语音材料的准备第37-38页
     ·三种方言的混合识别实验第38-39页
     ·更多方言和民族语的混合识别实验第39-41页
   ·小结第41-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·工作总结与创新点第43-44页
   ·研究展望第44-45页
参考文献第45-47页
致谢第47-48页

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