| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·汽车被动安全技术概况 | 第9-10页 |
| ·汽车安全气囊系统的发展概况 | 第10-13页 |
| ·国外汽车安全气囊系统的发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内汽车安全气囊系统的发展状况 | 第11-12页 |
| ·汽车安全气囊系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 双气室安全气囊简介 | 第15-25页 |
| ·安全气囊系统的组成 | 第15-20页 |
| ·控制系统组件 | 第15-19页 |
| ·传感器 | 第16-18页 |
| ·安全气囊电子控制单元（ECU） | 第18-19页 |
| ·气体发生器 | 第19-20页 |
| ·安全气囊气袋 | 第20页 |
| ·安全气囊控制系统的工作原理 | 第20-21页 |
| ·双气室安全气囊简介 | 第21-23页 |
| ·双气室安全气囊产生背景 | 第21-22页 |
| ·双气室安全气囊结构 | 第22页 |
| ·双气室安全气囊工作原理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 安全气囊点火控制算法分析 | 第25-33页 |
| ·安全气囊点火控制算法的基础 | 第25-27页 |
| ·乘员损伤评价标准 | 第25-26页 |
| ·安全气囊点火的基本准则 | 第26-27页 |
| ·安全气囊的传统点火控制算法分析 | 第27-32页 |
| ·加速度法 | 第27-29页 |
| ·加速度峰值法 | 第28页 |
| ·加速度坡度法 | 第28-29页 |
| ·速度变量法 | 第29页 |
| ·移动窗式积分法 | 第29-30页 |
| ·比功率法 | 第30-31页 |
| ·ARMA 模型预报法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 双气室安全气囊控制策略的确定和判定参数的选择 | 第33-47页 |
| ·模糊逻辑控制技术 | 第33-36页 |
| ·模糊控制基础 | 第33-34页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第34-36页 |
| ·神经网络技术 | 第36-40页 |
| ·人工神经网络简介 | 第36页 |
| ·人工神经网络结构组成 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络 | 第38-40页 |
| ·模糊逻辑推理与神经网络的集合 | 第40页 |
| ·控制策略的确定 | 第40-42页 |
| ·算法的总体思路 | 第41页 |
| ·双气室安全气囊点火控制的决策策略 | 第41-42页 |
| ·控制算法中参数的选择 | 第42-45页 |
| ·整个算法网络参数的选择 | 第42-43页 |
| ·神经网络层输入参数的选择 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 基于模糊神经网络的双气室安全气囊控制算法的模型 | 第47-57页 |
| ·神经网络层预测头部位移的模型的建立 | 第47-49页 |
| ·神经网络层结构 | 第47页 |
| ·神经网络层隐含层的确定 | 第47-49页 |
| ·模糊神经网络层点火模式选择模型的建立 | 第49-50页 |
| ·模糊神经网络层模型结构 | 第49页 |
| ·模糊神经网络层建立过程 | 第49-50页 |
| ·双气室安全气囊控制算法整体模型 | 第50-55页 |
| ·控制算法整体模型结构 | 第50-51页 |
| ·模型的算法过程 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 预测点火控制算法的验证 | 第57-71页 |
| ·汽车碰撞曲线模拟 | 第57-60页 |
| ·汽车参考碰撞曲线 | 第57页 |
| ·碰撞曲线的计算机模拟原理 | 第57-60页 |
| ·算法验证的方法 | 第60-62页 |
| ·算法验证工具 | 第60页 |
| ·多级预测点火控制算法的验证方法 | 第60-62页 |
| ·神经网络层的检验方法 | 第60-61页 |
| ·模糊神经网络层的检验方法 | 第61-62页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第62-66页 |
| ·上层纯神经网络的训练 | 第62-65页 |
| ·梯度下降训练法 | 第63-64页 |
| ·Levenberg-Marguardt 训练法 | 第64-65页 |
| ·下层模糊神经网络的训练 | 第65-66页 |
| ·算法的验证 | 第66-69页 |
| ·神经网络部分 | 第67-68页 |
| ·模糊神经网络部分 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77页 |