| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-18页 |
| ·天文数据处理与计算机信息技术 | 第9-12页 |
| ·虚拟天文台 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-18页 |
| ·多波段交叉证认的研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作 | 第19页 |
| ·论文的创新点 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第22-45页 |
| ·高性能计算技术在天文数据处理领域的应用 | 第22-25页 |
| ·并行程序设计及PCAM方法学 | 第25-27页 |
| ·MapReduce分布式并行模型 | 第27-33页 |
| ·MapReduce模型的基本原理 | 第28-30页 |
| ·MapReduece模型的开源实现 | 第30-33页 |
| ·天文数据索引方法 | 第33-45页 |
| ·索引在天文数据处理中的重要性 | 第33-35页 |
| ·球面索引的特点 | 第35-37页 |
| ·一维B-Tree索引方法 | 第37-38页 |
| ·空间多维索引方法 | 第38-39页 |
| ·伪二维球面索引方法 | 第39-45页 |
| 第三章 多核环境下并行交叉证认 | 第45-66页 |
| ·数据划分 | 第45-50页 |
| ·简单网格天区划分方式 | 第46-48页 |
| ·基于HEALPix索引的天区划分方式 | 第48-50页 |
| ·边界漏源问题的解决方法 | 第50-53页 |
| ·并行程序设计 | 第53-55页 |
| ·面向HTM索引的方法扩展 | 第55-58页 |
| ·基于HTM的数据划分方法 | 第56-57页 |
| ·基于HTM索引的边界漏源问题的解决 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-65页 |
| ·面向HEALPix索引的并行交叉证认方法实验 | 第58-62页 |
| ·面向HTM索引的并行交叉证认方法实验 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于限制生长模型的改进并行交叉证认 | 第66-90页 |
| ·初始并行方法的不足分析 | 第66-68页 |
| ·边界数据处理方法的改进 | 第68-71页 |
| ·基于限制生长模型的数据加载处理流程 | 第71-76页 |
| ·最大生长块的概念及其确定方法 | 第76-82页 |
| ·生长块划分时的关键因素 | 第76-78页 |
| ·任务分配调度基本单元——最大生长块 | 第78-82页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第82-85页 |
| ·面向HTM索引的适应性分析 | 第85-89页 |
| ·面向HTM索引的边界问题的解决方法改进 | 第85-86页 |
| ·面向HTM索引的限制生长模型 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于MapReduce模型的分布式交叉证认 | 第90-100页 |
| ·MapReduce模型的适应性分析及算法设计要点 | 第90-92页 |
| ·数据划分及边界数据问题的解决方案 | 第92-94页 |
| ·效率与存储间的平衡 | 第94-96页 |
| ·具体算法设计 | 第96-97页 |
| ·实验及结果分析 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 面向HEALPix和HTM索引的邻域编码快速计算算法 | 第100-112页 |
| ·邻接块编码推导之详细需求 | 第100-103页 |
| ·面向HEALPix索引的邻接块编码计算方法 | 第103-106页 |
| ·同等划分级别下邻接块编码计算算法 | 第103-105页 |
| ·块内边界子块编码计算算法 | 第105-106页 |
| ·实验结果 | 第106页 |
| ·面向HTM索引的邻接块编码计算方法 | 第106-111页 |
| ·同等划分级别下邻接块编码计算算法 | 第107-109页 |
| ·块内边界子块编码计算算法 | 第109-110页 |
| ·实验结果 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
