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面向事件感知的应急临机决策引擎研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 综述第10-16页
   ·课题背景及问题第10-13页
     ·应急临机决策第10-11页
     ·应急临机决策面临的问题第11-13页
   ·课题研究的目的和意义第13页
   ·课题研究内容第13-14页
   ·论文的结构第14-16页
第二章 应急决策支持相关研究第16-28页
   ·应急临机决策知识表达第16-24页
     ·描述逻辑(Description Logics)第16-20页
     ·不确定知识的描述逻辑表达第20-22页
     ·应急领域本体模型第22-24页
   ·应急临机决策方法研究第24-27页
     ·应急决策理论第24-25页
     ·决策信息推荐第25-26页
     ·决策情景感知第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 粗糙描述逻辑Rough-SHOIN及空间扩展第28-54页
   ·临机决策知识不确定性分析第28页
   ·粗糙描述逻辑Rough-SHOIN第28-45页
     ·粗糙相似关系第29-31页
     ·粗糙描述逻辑关系扩展第31-33页
     ·粗糙描述逻辑语法第33-34页
     ·粗糙描述逻辑语义第34-41页
     ·粗糙描述逻辑知识库第41-44页
     ·粗糙描述逻辑推理第44-45页
   ·粗糙描述逻辑空间扩展Rough-SHOIN(S)第45-53页
     ·空间拓扑关系扩展第46-52页
     ·空间方位关系第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 临机决策知识体系建模第54-73页
   ·ROWL语言定义第54-63页
     ·ROWL类描述扩展第54-59页
     ·ROWL属性描述扩展第59页
     ·ROWL事实描述扩展第59-63页
   ·临机决策知识本体第63-69页
     ·上层本体建模第63-65页
     ·应用层本体建模第65-69页
   ·EDOM实例第69-71页
   ·本章 小结第71-73页
第五章 面向事件感知的决策方法第73-103页
   ·应急临机决策特点第73-74页
     ·决策贯穿突发事件处理全过程第73页
     ·应急临机决策遵循自然(主义)决策理论第73-74页
     ·应急临机决策遵循OODA循环理论第74页
   ·EADM框架第74-75页
   ·事件感知模型第75-83页
     ·应急临机决策事件感知要素第75-76页
     ·事件感知形式化表达第76-78页
     ·基于本体的情景匹配算法OSMA第78-83页
   ·决策者模型第83-84页
   ·决策知识获取模型第84-88页
     ·决策知识获取模型定义第84-85页
     ·交换数据定义第85-86页
     ·资源映射第86-88页
   ·决策信息推荐模型第88-97页
     ·决策信息推荐模型定义第88-89页
     ·案例相似度第89-96页
     ·效用函数计算第96页
     ·决策信息推荐模型特点第96-97页
   ·实验第97-101页
     ·数据准备第97-98页
     ·评价标准第98页
     ·实验及结果第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第六章 应急临机决策引擎原型系统第103-110页
   ·原型系统介绍第103-104页
   ·原型系统设计第104-106页
     ·原型系统架构第104-105页
     ·应急知识源第105页
     ·事件感知组件第105页
     ·信息推荐组件第105-106页
     ·知识获取组件第106页
     ·通用组件第106页
   ·原型系统实现第106-109页
     ·系统功能第106-107页
     ·实例说明第107-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 结论与展望第110-113页
   ·论文工作总结第110-111页
   ·下一步工作展望第111-113页
参考文献第113-123页
发表论文第123-124页
科研情况说明第124-125页
致谢第125页

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