中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 综述 | 第10-16页 |
·课题背景及问题 | 第10-13页 |
·应急临机决策 | 第10-11页 |
·应急临机决策面临的问题 | 第11-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第13页 |
·课题研究内容 | 第13-14页 |
·论文的结构 | 第14-16页 |
第二章 应急决策支持相关研究 | 第16-28页 |
·应急临机决策知识表达 | 第16-24页 |
·描述逻辑(Description Logics) | 第16-20页 |
·不确定知识的描述逻辑表达 | 第20-22页 |
·应急领域本体模型 | 第22-24页 |
·应急临机决策方法研究 | 第24-27页 |
·应急决策理论 | 第24-25页 |
·决策信息推荐 | 第25-26页 |
·决策情景感知 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 粗糙描述逻辑Rough-SHOIN及空间扩展 | 第28-54页 |
·临机决策知识不确定性分析 | 第28页 |
·粗糙描述逻辑Rough-SHOIN | 第28-45页 |
·粗糙相似关系 | 第29-31页 |
·粗糙描述逻辑关系扩展 | 第31-33页 |
·粗糙描述逻辑语法 | 第33-34页 |
·粗糙描述逻辑语义 | 第34-41页 |
·粗糙描述逻辑知识库 | 第41-44页 |
·粗糙描述逻辑推理 | 第44-45页 |
·粗糙描述逻辑空间扩展Rough-SHOIN(S) | 第45-53页 |
·空间拓扑关系扩展 | 第46-52页 |
·空间方位关系 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 临机决策知识体系建模 | 第54-73页 |
·ROWL语言定义 | 第54-63页 |
·ROWL类描述扩展 | 第54-59页 |
·ROWL属性描述扩展 | 第59页 |
·ROWL事实描述扩展 | 第59-63页 |
·临机决策知识本体 | 第63-69页 |
·上层本体建模 | 第63-65页 |
·应用层本体建模 | 第65-69页 |
·EDOM实例 | 第69-71页 |
·本章 小结 | 第71-73页 |
第五章 面向事件感知的决策方法 | 第73-103页 |
·应急临机决策特点 | 第73-74页 |
·决策贯穿突发事件处理全过程 | 第73页 |
·应急临机决策遵循自然(主义)决策理论 | 第73-74页 |
·应急临机决策遵循OODA循环理论 | 第74页 |
·EADM框架 | 第74-75页 |
·事件感知模型 | 第75-83页 |
·应急临机决策事件感知要素 | 第75-76页 |
·事件感知形式化表达 | 第76-78页 |
·基于本体的情景匹配算法OSMA | 第78-83页 |
·决策者模型 | 第83-84页 |
·决策知识获取模型 | 第84-88页 |
·决策知识获取模型定义 | 第84-85页 |
·交换数据定义 | 第85-86页 |
·资源映射 | 第86-88页 |
·决策信息推荐模型 | 第88-97页 |
·决策信息推荐模型定义 | 第88-89页 |
·案例相似度 | 第89-96页 |
·效用函数计算 | 第96页 |
·决策信息推荐模型特点 | 第96-97页 |
·实验 | 第97-101页 |
·数据准备 | 第97-98页 |
·评价标准 | 第98页 |
·实验及结果 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第六章 应急临机决策引擎原型系统 | 第103-110页 |
·原型系统介绍 | 第103-104页 |
·原型系统设计 | 第104-106页 |
·原型系统架构 | 第104-105页 |
·应急知识源 | 第105页 |
·事件感知组件 | 第105页 |
·信息推荐组件 | 第105-106页 |
·知识获取组件 | 第106页 |
·通用组件 | 第106页 |
·原型系统实现 | 第106-109页 |
·系统功能 | 第106-107页 |
·实例说明 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第七章 结论与展望 | 第110-113页 |
·论文工作总结 | 第110-111页 |
·下一步工作展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
发表论文 | 第123-124页 |
科研情况说明 | 第124-125页 |
致谢 | 第125页 |