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QoS感知的Web服务发现与组合研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-20页
   ·研究背景第10-16页
     ·面向服务的计算第11-15页
     ·Web 服务的QoS第15-16页
   ·主要问题与研究意义第16-17页
   ·研究内容与主要贡献第17-19页
   ·本文结构第19-20页
第二章 文献综述第20-30页
   ·Web 服务的QoS 建模第20-22页
     ·语法层次的建模第20-21页
     ·语义层次的建模第21-22页
   ·QoS 感知的Web 服务发现第22-25页
     ·基于注册中心与分布式体系的服务发现第23页
     ·基于语法的服务发现第23页
     ·基于语义的服务发现第23-24页
     ·QoS 感知的服务发现第24-25页
   ·QoS 感知的Web 服务组合第25-28页
     ·局部QoS 优化第26页
     ·全局QoS 优化第26-27页
     ·不确定性的处理第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 Web 服务QoS 的建模第30-47页
   ·常见QoS 指标第30-32页
   ·QoS 指标的特点和分类第32-34页
   ·QoS 指标的建模第34-35页
   ·服务时间和服务价格的计算模型第35-39页
   ·实验与分析第39-44页
     ·实验目的第39页
     ·实验环境第39页
     ·实验步骤第39-44页
     ·实验分析第44页
   ·本章小结第44-47页
第四章 QoS 感知的Web 服务发现第47-59页
   ·问题的提出第47-48页
   ·QoS 感知的服务发现基本框架第48-50页
   ·基于层次分析法的QoS 感知服务匹配第50-54页
     ·用户QoS 偏好的建模与获取第50-52页
     ·服务评估第52-54页
   ·实验与分析第54-56页
   ·本章小结第56-59页
第五章 QoS 感知的Web 服务组合第59-89页
   ·问题的提出第59-61页
   ·服务组合的基本模式及其QoS 指标计算第61-64页
   ·流水线模式的服务组合第64-69页
     ·问题的特化第64-65页
     ·基于Local Branching 方法的启发式算法第65-67页
     ·实验与分析第67-69页
   ·平行模式的服务组合第69-75页
     ·问题的特化第69-70页
     ·问题P2-R 的启发式算法第70-72页
     ·问题P2 的改进算法第72页
     ·平行模式的拓展第72-73页
     ·实验与分析第73-75页
   ·分支模式和循环模式的处理第75页
   ·混合模式的服务组合第75-87页
     ·混合模式的服务组合框架第76-77页
     ·初步规划第77-79页
     ·重规划触发算法第79-81页
     ·重规划算法第81-82页
     ·前跳一步规划与备份路径策略第82-85页
     ·实验与分析第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第六章 不确定性环境下的QoS 感知Web 服务组合第89-102页
   ·问题的提出第89-90页
   ·不确定环境下的问题建模第90-96页
     ·问题初步建模第90-92页
     ·问题的进一步建模第92-95页
     ·混合组合模式的建模第95-96页
   ·问题的求解第96-97页
   ·模型的更新第97-99页
   ·实验与分析第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结和展望第102-104页
   ·全文总结第102-103页
   ·下一步研究工作第103-104页
参考文献第104-113页
发表论文和科研情况说明第113-114页
致谢第114页

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