| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 1 绪论 | 第15-31页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-26页 |
| ·信号交叉口闯红灯行为的研究现状 | 第18-20页 |
| ·自行车骑行者的安全感知和碰撞风险的研究现状 | 第20-21页 |
| ·电动车微观交通行为的研究现状 | 第21-22页 |
| ·生存分析在交通中的运用 | 第22-25页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第25-26页 |
| ·论文研究目标和主要内容 | 第26-28页 |
| ·论文研究目标 | 第26-27页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第27-28页 |
| ·论文研究方法和基本思路 | 第28-31页 |
| ·论文研究的主要方法 | 第28页 |
| ·论文研究的基本思路 | 第28-31页 |
| 2 非机动车穿越行为调查与基本特征分析 | 第31-49页 |
| ·调查目的与方法 | 第31页 |
| ·调查目的 | 第31页 |
| ·调查方法 | 第31页 |
| ·数据收集 | 第31-34页 |
| ·调查地点的选取 | 第32-33页 |
| ·数据收集的实施 | 第33-34页 |
| ·数据处理 | 第34-38页 |
| ·有效样本的定义 | 第34页 |
| ·个人特征数据的处理 | 第34-35页 |
| ·穿越行为数据的处理 | 第35-36页 |
| ·环境特征数据的处理 | 第36-38页 |
| ·样本数据分布与违规率比较 | 第38-40页 |
| ·非机动车和行人的微观行为比较 | 第40-46页 |
| ·运动轨迹 | 第40-41页 |
| ·等待位置 | 第41-42页 |
| ·违规者的等待时间 | 第42-44页 |
| ·违规者的运行速度 | 第44-45页 |
| ·违规者的穿越间隙 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 3 非机动车骑行者的等待忍耐时间分布规律 | 第49-69页 |
| ·非机动车在信号交叉口的等待忍耐时间函数 | 第49-53页 |
| ·生存分析和生存时间的涵义 | 第49-50页 |
| ·非机动车穿越行为中的删失数据 | 第50-52页 |
| ·非机动车等待时间的三个函数 | 第52-53页 |
| ·非机动车等待忍耐时间的非参数估计方法 | 第53-58页 |
| ·等待忍耐时间的乘积限估计法 | 第53-54页 |
| ·等待忍耐时间的生命表估计法 | 第54-56页 |
| ·比较多个等待时间分布的非参数方法 | 第56-58页 |
| ·非机动车等待时间的描述性统计 | 第58-59页 |
| ·非机动车等待忍耐时间的整体分布 | 第59-63页 |
| ·考虑删失数据的等待忍耐时间分布 | 第59-61页 |
| ·不考虑删失数据的等待忍耐时间分布 | 第61-63页 |
| ·非机动车等待忍耐时间分布的比较 | 第63-67页 |
| ·不同交通方式的等待忍耐时间比较 | 第63-64页 |
| ·不同性别的等待忍耐时间比较 | 第64-66页 |
| ·不同年龄的等待忍耐时间比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 非机动车闯红灯行为的 Cox 风险模型及其影响分析 | 第69-99页 |
| ·非机动车闯红灯行为的Cox风险模型 | 第69-74页 |
| ·非机动车Cox比例风险模型的构建 | 第70-71页 |
| ·非机动车Cox比例风险模型的估计 | 第71-73页 |
| ·非机动车闯红灯的非比例风险模型 | 第73-74页 |
| ·协变量选取与样本分布 | 第74-78页 |
| ·潜在影响变量的选取 | 第74-75页 |
| ·协变量间的相关性分析 | 第75-77页 |
| ·样本数据情况 | 第77-78页 |
| ·Cox风险模型估计结果的总体分析 | 第78-82页 |
| ·模型的适应性分析 | 第78-80页 |
| ·等待忍耐时间函数的估计结果与讨论 | 第80-82页 |
| ·各协变量对闯红灯行为的影响分析 | 第82-92页 |
| ·个人特征因素对闯红灯行为的影响分析 | 第83-87页 |
| ·运动行为因素对闯红灯行为的影响分析 | 第87-89页 |
| ·环境因素对闯红灯行为的影响分析 | 第89-92页 |
| ·基于相对风险率的闯红灯行为分析 | 第92-95页 |
| ·相对风险率的含义 | 第92-93页 |
| ·各协变量不同取值下的相对风险率 | 第93-95页 |
| ·Cox风险模型的应用 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 5 非机动车通勤者的安全穿越可靠性建模与分析 | 第99-125页 |
| ·交叉口非机动车穿越行为可靠性的涵义 | 第99-101页 |
| ·常见可靠性模型的数学形式 | 第101-104页 |
| ·指数分布 | 第101页 |
| ·威布尔分布 | 第101-102页 |
| ·对数正态分布 | 第102页 |
| ·广义伽玛分布 | 第102-103页 |
| ·对数 Logistic 分布 | 第103页 |
| ·Gompertz 分布 | 第103-104页 |
| ·基于加速风险的非机动车穿越行为可靠性模型 | 第104-108页 |
| ·加速风险模型的基本形式 | 第104页 |
| ·指数模型 | 第104-105页 |
| ·威布尔模型 | 第105-106页 |
| ·对数正态模型 | 第106-107页 |
| ·广义伽玛模型 | 第107页 |
| ·对数logistic模型 | 第107页 |
| ·Gompertz模型 | 第107-108页 |
| ·非机动车可靠性模型的参数估计 | 第108页 |
| ·非机动车通勤者穿越行为可靠性模型的确定 | 第108-115页 |
| ·可靠性模型优劣的衡量方法 | 第108-109页 |
| ·不考虑影响因素下的最优模型 | 第109页 |
| ·固定影响变量下最优可靠性模型的选取 | 第109-114页 |
| ·影响变量和参数模型同时选取下的最优模型 | 第114-115页 |
| ·非机动车通勤者可靠性模型的检验 | 第115-117页 |
| ·基于分段函数的安全穿越可靠性建模与分析 | 第117-122页 |
| ·基于Logistic模型的风险喜好者比例估计 | 第117-118页 |
| ·基于风险模型的非风险喜好者安全穿越可靠性估计 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-125页 |
| 6 交通协管对闯红灯行为的管控效果评价 | 第125-147页 |
| ·有无协管下闯红灯行为的基本统计分析 | 第125-130页 |
| ·基于Logistic模型的闯红灯行为比较 | 第130-131页 |
| ·基于方差分析和协方差分析的闯红灯行为比较 | 第131-139页 |
| ·基于多因素方差分析的闯红灯行为比较 | 第131-136页 |
| ·基于多因素协方差分析的闯红灯行为比较 | 第136-139页 |
| ·基于生存分析的闯红灯行为比较 | 第139-146页 |
| ·有无协管下等待忍耐时间分布的差异 | 第139-143页 |
| ·基于Cox模型的交通协管影响分析 | 第143-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 7 结论与展望 | 第147-151页 |
| ·研究总结 | 第147-149页 |
| ·研究工作展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-161页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第161-165页 |
| 学位论文数据集 | 第165页 |