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网络情境对B2C企业服务补救效果的影响研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
附图索引第11-12页
附表索引第12-14页
第1章 绪论第14-29页
   ·研究背景和意义第14-15页
     ·研究背景第14页
     ·研究意义第14-15页
   ·研究方法、思路与创新点第15-18页
     ·研究方法第15-16页
     ·研究思路第16页
     ·技术路线图第16-17页
     ·本文创新点第17-18页
   ·相关研究文献回顾第18-28页
     ·服务失误相关研究第18-19页
     ·服务补救相关研究第19-22页
     ·服务补救效果相关研究第22-24页
     ·服务补救效果的影响因素相关研究第24-26页
     ·B2C服务补救相关研究第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 理论基础第29-36页
   ·情境理论第29-31页
     ·消费者情境的含义第29页
     ·情境因素的构成第29-30页
     ·情境模型第30-31页
   ·消费者行为理论第31-34页
     ·消费者精细处理可能性模型第31-32页
     ·购后过程模型第32页
     ·购后冲突第32-34页
   ·感知公平理论第34-36页
     ·感知公平理论的概述第34页
     ·感知公平维度的划分第34-36页
第3章 研究模型与研究设计第36-40页
   ·概念模型第36-37页
   ·研究假设第37-40页
     ·在线互动与感知公平的关系第37页
     ·有形补偿与感知公平的关系第37页
     ·感知公平与顾客满意度的关系第37-38页
     ·顾客满意与顾客行为意向的关系第38页
     ·网络情境与顾客满意的关系第38-39页
     ·感知公平的中介作用第39-40页
第4章 问卷设计与调研第40-44页
   ·问卷结构第40页
   ·变量的定义与测量第40-43页
     ·在线互动的定义与测量第40-41页
     ·有形补偿的定义与测量第41页
     ·感知公平的定义与测量第41-42页
     ·顾客满意的定义与测量第42-43页
     ·顾客行为意向的定义与测量第43页
   ·问卷的发放与回收第43-44页
第5章 数据分析第44-70页
   ·描述性统计分析第44-46页
     ·人口统计特征第44-45页
     ·网络购物信息描述统计分析第45-46页
   ·探索性因子分析与构念信度分析第46-53页
     ·探索性因子分析第46-52页
     ·构念信度分析第52-53页
   ·多重共线性诊断与样本数据的正态分布检验第53-55页
     ·多重共线性诊断第53页
     ·样本数据的正态分布分析第53-55页
   ·结构方程模型分析第55-70页
     ·结构方程模型方法第55-56页
     ·效度分析第56-61页
     ·模型拟合及假设检验第61-63页
     ·模型中介效应分析第63-69页
     ·研究假设检验结果第69-70页
第6章 研究结论与展望第70-81页
   ·研究结论第70-75页
   ·服务补救策略第75-79页
   ·本文局限性第79页
   ·研究展望第79-81页
参考文献第81-88页
致谢第88-89页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第89-90页
附录B第90-93页

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