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基于径向基函数的地铁车辆动力学计算仿真

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-15页
     ·车辆悬挂参数优化研究现状第11-12页
     ·多目标优化研究现状第12-13页
     ·代理模型研究现状第13-15页
   ·研究内容与技术路线第15-18页
     ·研究内容第15-17页
     ·技术路线图第17-18页
2 轨道车辆蛇行稳定性和曲线通过理论第18-36页
   ·引言第18页
   ·轨道车辆建模理论第18-20页
     ·牛顿-欧拉法第18-19页
     ·分析力学法第19-20页
   ·车辆系统蛇行稳定性理论第20-27页
   ·车辆曲线通过性能理论第27-34页
     ·车辆曲线通过运动方程第28-29页
     ·脱轨系数第29-30页
     ·轮重减载率第30-32页
     ·轮轨横向力第32-33页
     ·轮轨磨耗第33-34页
   ·本章小结第34-36页
3 车辆系统动力学近似模型第36-48页
   ·引言第36-39页
   ·试验设计方法第39-41页
   ·蛇行运行稳定性代理模型第41-42页
   ·曲线通过代理模型第42-44页
   ·近似模型误差分析第44-46页
   ·本章小结第46-48页
4 基于偏好的车辆蛇行稳定性与曲线通过性优化第48-64页
   ·引言第48页
   ·基于偏好的多目标优化方法第48-53页
     ·线性加权法第49-50页
     ·改进的线性加权法第50-51页
     ·极大-极小法第51页
     ·理想点法第51-52页
     ·ε-约束法第52-53页
   ·基于线性加权算法的的蛇行稳定性与曲线通过性优化第53-61页
   ·本章小结第61-64页
5 非偏好的车辆蛇行稳定性与曲线通过性折衷优化第64-84页
   ·引言第64页
   ·多目标优化基本概念第64-67页
     ·多日标优化解的占优关系第64-66页
     ·Pareto最优解集和Pareto前沿第66-67页
   ·非偏好多目标优化方法第67-73页
     ·向量评价遗传算法第68-69页
     ·小生境Pareto多目标遗传算法第69-70页
     ·NSGA-H算法第70-73页
   ·基于NSGA-Ⅱ算法的蛇行稳定性与曲线通过性折衷优化第73-82页
   ·本章小结第82-84页
6 结论与展望第84-86页
   ·结论第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-90页
附录A第90-96页
附录B第96-102页
作者简历第102-106页
学位论文数据集第106页

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