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基于扩展粒子蚁群算法的ZnO镀膜光纤传感器的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·光纤传感器概述第8-11页
     ·光纤传感器的原理第8-9页
     ·光纤传感器的类型第9-11页
     ·光纤传感器的优点第11页
   ·课题研究的背景与意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·声光器件研究现状第13-14页
     ·蚁群算法研究现状第14-16页
   ·论文研究的主要内容第16-18页
第2章 ZnO 镀膜光纤传感器模型第18-29页
   ·等效电路第18-22页
     ·非压电层等效电路第19-20页
     ·压电层等效电路第20-22页
   ·网络模型第22-24页
     ·非压电层的二端口模型第22-23页
     ·ABCD 模型的转化第23-24页
   ·ZnO 镀膜光纤器件优化模型第24-28页
     ·反射系数优化模型第24-27页
     ·功率耦合效率优化模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 蚁群算法原理第29-44页
   ·基本蚁群算法第29-34页
     ·真实蚁群的行为描述第29-30页
     ·机制原理第30-31页
     ·数学模型第31-32页
     ·实现步骤第32-34页
     ·基本蚁群算法的优缺点第34页
   ·扩展蚁群算法第34-40页
     ·连续空间蚁群算法第34-35页
     ·扩展蚁群算法的实现第35-39页
     ·扩展蚁群算法的步骤和流程第39-40页
   ·扩展粒子蚁群算法第40-43页
     ·粒子群算法第40-42页
     ·扩展粒子蚁群算法的步骤和流程第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 ZnO 镀膜光纤传感器反射系数的研究第44-56页
   ·反射系数 S_(11)优化目标函数第44页
   ·基于 PACO_R算法的反射系数优化第44-48页
     ·仿真结果第44-47页
     ·反射系数 S_(11)的频率曲线基本特征第47-48页
   ·GUI 界面设计第48-50页
   ·ZnO 镀膜光纤传感器各参数对反射系数的影响第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 ZnO 镀膜光纤传感器功率耦合效率的研究第56-68页
   ·功率耦合效率优化目标函数第56页
   ·基于 PACO_R算法的功率耦合效率优化第56-57页
   ·ZnO 镀膜光纤传感器各参数对功率耦合效率的影响第57-61页
   ·相移研究第61-67页
     ·相位调制机理第61-63页
     ·相移的实验测量第63-65页
     ·相位调制的相移特性第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·本文主要内容第68-69页
   ·下一步的研究工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间发表的论文第74-75页
致谢第75-76页

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