利用力学、声学检测玉米含水量方法的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·本文研究的目的 | 第9页 |
| ·本文研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·力学研究现状 | 第10-13页 |
| ·声学研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·试验材料与设备 | 第16-17页 |
| ·试验材料 | 第16页 |
| ·试验设备 | 第16页 |
| ·试验装置 | 第16-17页 |
| ·试验方法 | 第17-21页 |
| ·试验原理 | 第17页 |
| ·试验方法 | 第17-18页 |
| ·试验参数的确定 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 力学信号的采集和特征提取 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·材料和设备 | 第22页 |
| ·试验材料 | 第22页 |
| ·试验设备 | 第22页 |
| ·力学信号的采集 | 第22-23页 |
| ·力学特征提取 | 第23-27页 |
| ·长城799 的特征提取 | 第23-24页 |
| ·吉单209 的特征提取 | 第24-26页 |
| ·伊单2 号的特征提取 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 声学信号的采集和特征提取 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·材料和设备 | 第28页 |
| ·试验材料 | 第28页 |
| ·试验设备 | 第28页 |
| ·声学信号的采集 | 第28-29页 |
| ·声学特征提取 | 第29-41页 |
| ·声音强度 | 第29-31页 |
| ·幅值差 | 第31-32页 |
| ·时域相关性分析 | 第32-34页 |
| ·功率谱密度 | 第34-36页 |
| ·功率谱谱峰 | 第36-38页 |
| ·功率谱谱峰位置 | 第38-39页 |
| ·频域相关性分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 特征值相关性分析与筛选 | 第42-47页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相关性分析 | 第42-43页 |
| ·力学信号相关性分析 | 第42页 |
| ·声学信号相关性分析 | 第42-43页 |
| ·特征值筛选方法 | 第43-44页 |
| ·聚类分析方法 | 第43页 |
| ·系统聚类分析方法 | 第43-44页 |
| ·特征值筛选 | 第44-46页 |
| ·力学信号特征值筛选 | 第44页 |
| ·声学信号特征值筛选 | 第44-45页 |
| ·力声综合特征值筛选 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 力学、声学特性与含水量的关系 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多元线性回归 | 第47-50页 |
| ·力学信号的多元线性回归 | 第47页 |
| ·声学信号的多元线性回归 | 第47-48页 |
| ·力声综合的多元线性回归 | 第48-49页 |
| ·多元线性回归预报结果 | 第49-50页 |
| ·主成分回归 | 第50-53页 |
| ·声学信号的主成分回归 | 第51页 |
| ·力声综合的主成分回归 | 第51-52页 |
| ·主成分回归预报结果 | 第52-53页 |
| ·神经网络 | 第53-55页 |
| ·BP 神经网络 | 第53-54页 |
| ·神经网络预报结果 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 全文总结 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 摘要 | 第65-67页 |
| ABSTRACT | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71页 |
