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基于免疫原理的发动机数控系统故障诊断研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·研究背景第14-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·本文的研究内容和章节安排第16-18页
第二章 基于免疫原理的传感器输出估计模块第18-36页
   ·生物免疫系统介绍第18页
   ·航空发动机免疫模型概述第18-19页
     ·发动机免疫模型在数控系统故障诊断中的应用第18-19页
     ·航空发动机NARX 模型第19页
   ·基于免疫原理的非线性系统辨识第19-26页
     ·生物免疫系统的特异识别原理第20-21页
     ·免疫模型抗原抗体定义第21-22页
     ·免疫模型亲和力定义第22页
     ·免疫模型初始抗体处理第22-23页
     ·免疫模型进化学习第23-26页
   ·基于免疫原理航空发动机模型辨识第26-34页
     ·变量选择第26-27页
     ·学习数据处理第27-28页
     ·免疫系统结构第28-29页
     ·抗体分布形状决定参数选择第29-31页
     ·仿真结果第31-34页
       ·无故障时系统输出第31-33页
       ·传感器硬故障仿真第33-34页
       ·传感器软故障仿真第34页
   ·小结第34-36页
第三章 基于免疫原理的航空发动机控制第36-42页
   ·引言第36页
   ·基于免疫原理的PID 控制器第36-40页
     ·免疫反馈机制原理第36-37页
     ·免疫反馈调节控制第37-39页
     ·免疫反馈PID 控制器设计第39-40页
   ·航空发动机控制仿真第40-41页
     ·稳态转速阶跃仿真第40页
     ·飞行条件变化时控制效果仿真第40-41页
     ·发动机性能蜕化控制效果仿真第41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于聚类分析的故障诊断研究第42-64页
   ·引言第42页
   ·基于免疫模型的故障检测第42-47页
     ·残差滤波第43-44页
     ·FAC 故障告警浓度第44-47页
   ·聚类算法的研究第47-56页
     ·模糊C 均值聚类算法(FCM)及聚类有效性第48-51页
       ·FCM 算法迭代步骤第49页
       ·加权指数m 的选择第49页
       ·FCM 算法实验第49-50页
       ·聚类有效性第50-51页
     ·人工免疫调节(AIR)聚类算法第51-56页
       ·人工免疫调节(AIR)聚类算法介绍第52-53页
       ·AIR 算法参数作用分析第53-54页
       ·AIR 聚类算法参数确定实验第54-55页
       ·两种聚类算法的比较第55-56页
   ·基于聚类算法的航空发动机故障诊断第56-63页
     ·性能蜕变和执行机构故障特征第56-60页
     ·基于聚类算法的航空发动机故障诊断第60-61页
       ·已知故障特征学习第60页
       ·故障类型判别准则第60页
       ·未知故障的识别和诊断第60-61页
     ·仿真试验验证第61-63页
       ·已知故障诊断仿真实验第61-62页
       ·未知故障识别和诊断仿真试验验证第62-63页
   ·小结第63-64页
第五章 基于部件跟踪滤波器的故障诊断及实物在回路研究第64-85页
   ·引言第64页
   ·部件跟踪滤波器与故障检测隔离综合系统(CTFDIA)第64-66页
   ·故障诊断、隔离适应及容错控制研究第66-69页
     ·故障检测、隔离和适应逻辑第66页
     ·传感器和执行机构故障的检测第66-68页
       ·传感器故障检测第66-67页
       ·执行机构故障及执行机构位置传感器故障的区分第67-68页
       ·故障确认逻辑第68页
     ·传感器故障适应第68-69页
     ·执行机构故障时的故障适应及容错控制第69页
   ·实物在回路仿真实验第69-83页
     ·发动机数控系统故障诊断计算机硬件平台第70-71页
       ·故障诊断计算机硬件系统结构第70-71页
       ·故障诊断计算机工作模式第71页
     ·故障诊断计算机平台软件设计第71-75页
       ·故障诊断计算机平台软件模块划分第71-72页
       ·故障诊断计算机平台软件模块功能第72-73页
       ·故障诊断计算机平台软件模块控制流和数据流第73-74页
       ·故障诊断计算机平台软件主要程序流程第74-75页
     ·状态监控平台软件设计第75-79页
       ·状态监控平台主要对象第76页
       ·实物在回路仿真状态监控窗口第76-77页
       ·并行通讯设计第77-79页
     ·仿真结果及分析第79-83页
       ·开环时传感器及执行机构故障诊断第79-81页
       ·闭环时传感器及执行机构故障诊断第81-83页
   ·小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
   ·总结第85页
   ·展望第85-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页
硕士期间发表论文第91页

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