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弹用涡扇发动机数学模型建立及控制算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·本文研究背景第7-8页
   ·主要研究内容及论文结构第8-10页
第二章 系统辨识方法概述第10-24页
   ·系统辨识基本概念第10-13页
   ·预报误差估计方法第13-18页
     ·预报误差估计方法模型第13-15页
     ·预报误差法算法步骤第15-16页
     ·牛顿—拉夫逊(Newton-Raphson)递推算法第16-18页
   ·状态子空间模型辨识方法第18-24页
第三章 弹用涡扇发动机数学模型辨识第24-39页
   ·引言第24-25页
   ·模型辨识方案设计第25-26页
   ·试验数据预处理第26-32页
     ·试验数据野值的剔除与补正第26-29页
     ·试验数据平滑第29-31页
     ·试验数据样条插值第31-32页
   ·弹用涡扇发动机“小偏离”数学模型辨识第32-39页
     ·基于输出误差模型的预报误差模型辨识方法第32-33页
     ·辨识结果分析第33-35页
     ·基于状态子空间辨识的弹用涡扇发动机模型建立第35-37页
     ·辨识结果分析第37-39页
第四章 弹用涡扇发动机控制器设计及仿真第39-56页
   ·弹用涡扇发动机控制规律分析第39-40页
   ·PID控制概述第40-44页
     ·PID概述第40-42页
     ·PID参数整定第42-44页
   ·基于遗传算法整定参数的弹用涡扇发动机 PID控制第44-56页
     ·遗传算法概述第44-46页
     ·基于遗传算法的 PID参数优化设计第46-47页
     ·基于遗传算法的PID参数整定原理第47-49页
     ·仿真及结果分析第49-56页
第五章 弹用涡扇发动机的模糊 PID控制第56-69页
   ·模糊理论概述第56-58页
     ·模糊控制发展状况第56页
     ·模糊控制特点第56-57页
     ·模糊控制的基本原理第57-58页
   ·模糊控制器第58-60页
     ·模糊控制器的组成第58-59页
     ·模糊控制器的设计第59-60页
   ·模糊自适应 PID控制第60-69页
第六章 总结第69-70页
参考文献第70-73页
论文发表情况第73-74页
致谢第74-75页

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