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发动机数控系统BIT验证及先进测试方法研究

第一章 绪论第1-15页
   ·BIT 及其验证技术概述第11-12页
   ·本文研究内容及意义第12页
   ·需要解决的关键技术第12-13页
   ·论文内容安排第13-15页
第二章 发动机数控系统 BIT 设计第15-38页
   ·发动机数控系统故障模式库建立第15-18页
     ·硬件电路故障成因分析及分类第15-16页
     ·软件故障成因及分类第16页
     ·硬件故障模式建立第16-18页
   ·发动机数控系统 BIT 的总体设计第18页
   ·典型电路 BIT 测试算法第18-27页
     ·核心数字电路测试算法第19-22页
     ·传感器输入通道测试算法第22-25页
     ·执行机构输出通道测试算法第25-26页
     ·通讯通道测试算法第26-27页
   ·具有 BIT 功能的发动机控制器原理样机设计第27-37页
     ·电子控制器原理样机总体设计第27-28页
     ·电子控制器原理样机硬件设计第28-29页
     ·电子控制器原理样机软件设计第29-37页
   ·小结第37-38页
第三章 BIT 验证试验平台建立第38-60页
   ·故障注入技术研究第38-43页
     ·故障注入技术概述第38-39页
     ·后驱动故障注入方法第39-41页
     ·电压求和故障注入方法第41-42页
     ·继电器开关故障注入方法第42-43页
     ·软件故障注入方法第43页
   ·BIT 验证试验平台总体设计第43-44页
   ·故障注入器设计第44-55页
     ·故障注入器硬件设计第45-50页
     ·故障注入器软件设计第50-55页
   ·上位机故障管理应用软件设计第55-59页
     ·USB 通信驱动程序设计第55-56页
     ·故障管理应用软件设计第56-59页
   ·小结第59-60页
第四章 BIT 验证试验第60-70页
   ·故障注入器功能验证试验第60-63页
     ·模拟传感器和模拟执行机构功能验证第60-61页
     ·后驱动注入电路功能验证第61-62页
     ·故障注入器实时性能验证第62-63页
   ·故障注入模式制定第63-64页
     ·BIT 验证实验结果及分析第64-69页
   ·小结第69-70页
第五章 智能 BIT 技术研究第70-78页
   ·智能BIT 概述第70页
   ·基于马尔可夫模型的故障检测算法第70-72页
   ·基于神经网络的BIT 智能故障检测算法第72-77页
     ·有监督神经网络分类算法第72-75页
     ·无监督神经网络聚类算法第75-77页
   ·小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·对未来工作的展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85-86页
附录一 控制器原理样机实物照第86-87页
附录二 故障注入器硬件实物照第87页

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