基于OD估计的路网交通检测器优化布设研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·智能交通系统概论 | 第10页 |
| ·交通信息采集概述 | 第10-12页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究的内容与方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 基于OD估计的路网检测器优化布设综述 | 第16-29页 |
| ·OD矩阵反推概述 | 第16-17页 |
| ·OD矩阵反推常用模型 | 第17-23页 |
| ·OD反推模型 | 第17-22页 |
| ·OD矩阵反推精度 | 第22-23页 |
| ·路网检测器布设方法 | 第23-27页 |
| ·基于四个优化布设原则的检测器优化布设 | 第24-27页 |
| ·基于图论的交通检测器优化布设 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 考虑交通检测点具体布设成本的优化布设模型 | 第29-36页 |
| ·相关理论 | 第29-30页 |
| ·最大可能相对误差 | 第29-30页 |
| ·OD覆盖原则的推导 | 第30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·模型的扩展 | 第31-35页 |
| ·多类型交通检测器布设优化模型 | 第31-33页 |
| ·线圈检测器布设优化模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 遗传算法求解路网检测器优化布设模型 | 第36-44页 |
| ·隐枚举法 | 第36页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第36-40页 |
| ·遗传算法原理 | 第36-37页 |
| ·遗传算法特点 | 第37页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第37-40页 |
| ·遗传算法求解检测器布设优化模型的操作步骤 | 第40-42页 |
| ·求解路网检测器优化布设的Matlab程序 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 算例 | 第44-50页 |
| ·小型的路网 | 第44-46页 |
| ·路网描述 | 第44-45页 |
| ·模型验证 | 第45-46页 |
| ·中型的网络 | 第46-49页 |
| ·路网描述 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要成果 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A | 第54-58页 |
| 附录B | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
