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基于声学特性的裂纹缺陷检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的目的及意义第10页
   ·国内外裂纹检测研究现状第10-12页
   ·声学在缺陷检测中的应用第12-13页
     ·声辐射特性在缺陷检测中的应用第12-13页
     ·声发射特性在缺陷检测中的应用第13页
   ·本文研究的主要内容第13-16页
第2章 声学裂纹检测原理第16-26页
   ·声学振动基本理论第16-19页
     ·振动学基础第16-17页
     ·声学基础第17-19页
   ·声音与声源振动关系第19-21页
   ·裂纹对保护套管振动声音的影响第21-26页
     ·裂纹对频率的影响第21-23页
     ·裂纹对振型的影响第23-26页
第3章 试验数据采集及其预处理第26-38页
   ·试验对象第26页
   ·数据采集系统设计第26-29页
     ·激励装置第26-28页
     ·声音信号采集系统第28-29页
   ·数据预处理第29-38页
     ·消除多项式趋势项第29-31页
     ·数据的截取第31-35页
     ·信号降噪第35-38页
第4章 声音信号分析及特征提取第38-50页
   ·声音信号的处理第38-41页
     ·信号的傅里叶变换第38-39页
     ·信号的功率谱估计第39-41页
   ·时域和频域的特征参数提取第41-48页
     ·时域分析第41-44页
     ·功率谱分析第44-48页
   ·试验结果分析第48-50页
     ·试验结果第48-49页
     ·试验误差来源分析第49-50页
第5章 小波分析在裂纹检测中的应用第50-70页
   ·小波变换理论第50-55页
     ·小波变换的定义第50-51页
     ·多分辨分析第51-53页
     ·小波包分析第53-55页
   ·常见小波函数及小波基的选取第55-59页
     ·常见小波函数及其性质第55-57页
     ·小波基的选取第57-59页
   ·小波分析的裂纹缺陷识别中的应用第59-69页
     ·保护套管敲击试验模型第60-61页
     ·小波包节点能量振型统计第61-63页
     ·基于小波包能量的平方比指标的裂纹特征识别第63-66页
     ·基于小波包能量的比值指标的裂纹特征识别第66-69页
   ·试验结果分析第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
   ·结论第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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