瓷砖色差在线检测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·瓷砖在线检测背景和意义 | 第8-9页 |
| ·瓷砖色差在线检测系统国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题难点与关键技术 | 第11-12页 |
| ·本论文主要内容和创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 机器视觉基础与系统硬件结构 | 第14-24页 |
| ·机器视觉基础 | 第14-15页 |
| ·视觉系统硬件选择 | 第15-18页 |
| ·照明系统 | 第15-16页 |
| ·CCD 摄像机的选择 | 第16-17页 |
| ·光学镜头的选择 | 第17页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第17-18页 |
| ·IO 卡的选择 | 第18页 |
| ·光学系统设计 | 第18-19页 |
| ·系统机构设计 | 第19-21页 |
| ·机械支承与传送机构 | 第19-20页 |
| ·计算机及其接口电路 | 第20-21页 |
| ·系统软件 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 彩色图像预处理基本算法 | 第24-32页 |
| ·彩色图像基础 | 第24-25页 |
| ·彩色模型 | 第25-28页 |
| ·RGB 模型 | 第25-26页 |
| ·HIS 模型 | 第26-27页 |
| ·CIELAB 均匀色空间和色差公式 | 第27-28页 |
| ·图像去噪及其在本系统中的应用 | 第28-30页 |
| ·平场校正 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 图像分割在色差检测系统中的应用 | 第32-49页 |
| ·图像分割简介 | 第32页 |
| ·边缘检测 | 第32-35页 |
| ·梯度边缘检测算子 | 第33-34页 |
| ·Sobel 算子 | 第34页 |
| ·Laplacian 算子 | 第34-35页 |
| ·LoG 算子 | 第35页 |
| ·阈值分割 | 第35-38页 |
| ·极小值点阈值 | 第36-37页 |
| ·双峰阈值 | 第37页 |
| ·迭代阈值 | 第37-38页 |
| ·区域生长 | 第38页 |
| ·区域分裂合并 | 第38-39页 |
| ·图像分割技术在本课题中的应用 | 第39-40页 |
| ·纹理分割 | 第40-48页 |
| ·灰度共生矩阵提取纹理特征 | 第41-44页 |
| ·小波变换提取纹理特征 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 瓷砖色差在线检测系统实验结果与误差分析 | 第49-56页 |
| ·实验装置及实验条件 | 第49-50页 |
| ·基于直方图分布的色差检测方法 | 第50-51页 |
| ·颜色与纹理相结合的色差检测方法 | 第51-53页 |
| ·分类器的设计 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·系统误差分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
