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基于视觉的合金圆锯片锯齿角度测量方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·引言第7-8页
   ·影像测量技术的国内外发展现状第8-9页
   ·锯齿参数的检测现状第9-10页
   ·课题的研究目的和意义及主要研究内容第10-12页
     ·课题研究的目的及意义第10页
     ·本课题主要研究内容第10-12页
第二章 测量系统构建第12-23页
   ·系统光源及照明方式第13-21页
     ·影像测量中的常用光源第13-16页
     ·测量系统的照明方式第16-21页
   ·镜头选择和试验台构建第21-23页
     ·镜头和相机选择第21-22页
     ·实验台构建第22-23页
第三章 图像轮廓提取算法研究第23-38页
   ·图像预处理技术及阈值分割第23-27页
     ·图像预处理技术第23-25页
     ·阈值分割第25-27页
   ·轮廓提取算法第27-34页
     ·经典边缘检测算子第27-30页
     ·基于数学形态学的轮廓提取第30-32页
     ·边缘检测算法对比第32-34页
   ·基于方向链码的边缘智能跟踪算法第34-38页
     ·基于方向链码的边缘跟踪算法第34-35页
     ·边缘智能跟踪算法第35-38页
第四章 系统坐标系建立方法的研究第38-57页
   ·测量系统回转中心的确定第38-51页
     ·圆心拟合算法选择第39-44页
     ·基于定点旋转的回转圆心解析方法第44-46页
     ·基于半径已知的定点旋转法求取圆心第46-51页
   ·其他角度基准线的确定第51-57页
     ·定标件的选择第51-53页
     ·直线拟合算法第53-55页
     ·直线斜率测量结果第55-57页
第五章 锯片锯齿角度测量实验第57-67页
   ·实验条件第57页
   ·模板角度拟合的精度第57-58页
   ·前后角测量实验第58-62页
     ·锯齿角点的计算第58-59页
     ·实验数据及分析第59-62页
   ·侧隙角及刃前角测量实验第62-67页
     ·角度成像的空间几何模型第62-63页
     ·角度的计算第63-64页
     ·实验数据及分析第64-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
发表论文和参加科研情况说明第71-72页
致谢第72-73页
附录第73-76页

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