| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-19页 |
| ·课题依据 | 第14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·研究的意义和目的 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第16-18页 |
| ·论文的创新 | 第18-19页 |
| 2 相关理论国内外研究现状 | 第19-29页 |
| ·道路交通状态评价研究现状 | 第19-21页 |
| ·道路交通服务水平评价方法研究现状 | 第21-23页 |
| ·复杂网络理论研究现状 | 第23-25页 |
| ·人工智能算法的研究现状 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 交通状态数据采集与处理 | 第29-37页 |
| ·获取途径 | 第29-30页 |
| ·选取准则 | 第30页 |
| ·筛选步骤 | 第30-31页 |
| ·处理过程及结果 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 城市交通区域服务水平评价方法 | 第37-57页 |
| ·基于主观感知打分的区域服务水平评价方法 | 第37-46页 |
| ·评价指标与数据的选取 | 第38-40页 |
| ·GIS地图打分实验及阈值划分 | 第40-46页 |
| ·基于ANFIS的区域服务水平评价方法 | 第46-55页 |
| ·理论基础及分析 | 第47-51页 |
| ·均值类输入指标的选定及计算方法 | 第51-53页 |
| ·路网拓扑输入指标的选定及计算方法 | 第53-54页 |
| ·体现认知机制的ANFIS算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于ANFIS的北京市中关村区域服务水平评价实例 | 第57-71页 |
| ·实验数据 | 第57-63页 |
| ·输入指标值 | 第57-62页 |
| ·样本输出值 | 第62-63页 |
| ·模型训练 | 第63-67页 |
| ·模型验证及分析 | 第67-70页 |
| ·与主观感知打分方法的对比分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |