| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| ·研究背景 | 第16-22页 |
| ·嵌入式信息处理与MPSoC | 第16-17页 |
| ·MPSoC应用映射问题 | 第17-19页 |
| ·MPSoC 应用映射的重要性 | 第19页 |
| ·MPSoC 应用映射的研究内容 | 第19-22页 |
| ·相关研究及存在的问题 | 第22-25页 |
| ·相关研究 | 第22-24页 |
| ·存在的问题 | 第24-25页 |
| ·研究内容与目标 | 第25-26页 |
| ·主要工作与研究成果 | 第26-28页 |
| ·论文结构 | 第28-30页 |
| 第二章 面向MPSoC应用映射的程序特征分析方法 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·相关工作 | 第31-34页 |
| ·程序特征分析方法 | 第31-32页 |
| ·程序特征分析工具 | 第32-34页 |
| ·SUIF编译器框架研究 | 第34-39页 |
| ·SUIF1 | 第34-37页 |
| ·SUIF2 | 第37-39页 |
| ·程序特征分析 | 第39-44页 |
| ·程序特征分析框架 | 第39页 |
| ·程序结构分析 | 第39-40页 |
| ·多粒度控制流图的生成 | 第40-42页 |
| ·数据活跃性分析 | 第42-43页 |
| ·计算/操作数特征分析 | 第43页 |
| ·执行时间与程序热点分析 | 第43页 |
| ·核心循环的特征分析 | 第43-44页 |
| ·数据依赖分析与存储需求量分析 | 第44页 |
| ·程序特征对于MPSoC应用映射的支持 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-51页 |
| ·分析实例 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 快速、多粒度的程序存储需求量分析方法 | 第52-74页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·相关工作 | 第53-54页 |
| ·动态分析与静态分析方法 | 第53页 |
| ·基于标量与基于数组的方法 | 第53-54页 |
| ·多面体模型介绍 | 第54-56页 |
| ·多面体 | 第54-55页 |
| ·格 | 第55页 |
| ·嵌套循环和多维数组的建模 | 第55-56页 |
| ·程序存储需求量分析问题 | 第56-57页 |
| ·程序存储需求量分析原理与方法 | 第57-58页 |
| ·基本块的存储需求量分析 | 第58-60页 |
| ·基本块与数据检测 | 第59页 |
| ·数据活跃性分析 | 第59页 |
| ·存储需求量计算 | 第59-60页 |
| ·循环的存储需求量分析 | 第60-63页 |
| ·循环中数组检测与表示 | 第60-61页 |
| ·数据域划分 | 第61-62页 |
| ·基于数据依赖关系的存储需求量计算 | 第62-63页 |
| ·函数的存储需求量分析 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-72页 |
| ·目标MPSoC平台 | 第64页 |
| ·实验环境及参数配置 | 第64-65页 |
| ·存储需求量分析的结果 | 第65-69页 |
| ·存储需求量对于MPSoC任务分配与调度的作用 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 基于程序多级仿射划分的MPSoC并行任务生成方法 | 第74-90页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·相关工作 | 第75-76页 |
| ·基本术语与假设 | 第76-77页 |
| ·程序仿射划分问题 | 第77-79页 |
| ·程序仿射转换 | 第77页 |
| ·程序仿射划分 | 第77-78页 |
| ·相关定理与引理 | 第78-79页 |
| ·基于程序仿射划分的并行任务生成 | 第79-84页 |
| ·方法概述 | 第79-80页 |
| ·应用特征分析 | 第80-81页 |
| ·多级仿射划分的参数设置 | 第81页 |
| ·关注元的定义与选择 | 第81-82页 |
| ·通过仿射划分生成并行任务 | 第82-83页 |
| ·算法描述 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-89页 |
| ·实验环境及参数配置 | 第84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 应用处理任务到MPSoC体系结构的高效分配与任务调度方法 | 第90-114页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·相关工作 | 第91-93页 |
| ·动态与静态方法 | 第91-92页 |
| ·确定性与启发式方法 | 第92页 |
| ·相关工作分析 | 第92-93页 |
| ·MPSoC任务分配与调度问题 | 第93-98页 |
| ·应用模型 | 第93-95页 |
| ·体系结构模型 | 第95-97页 |
| ·MPSoC任务分配与调度问题 | 第97-98页 |
| ·进化蚁群算法 | 第98-104页 |
| ·遗传算法介绍 | 第98-100页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第100-102页 |
| ·eACOGA算法的动机与原理 | 第102页 |
| ·eACOGA算法的遗传规则 | 第102-103页 |
| ·eACOGA算法的蚁群规则 | 第103-104页 |
| ·图结点多着色算法 | 第104-108页 |
| ·算法描述 | 第104-106页 |
| ·算法复杂性分析 | 第106-107页 |
| ·算法运行效率探讨 | 第107-108页 |
| ·基于进化蚁群算法的任务分配与调度 | 第108-110页 |
| ·实验结果与分析 | 第110-113页 |
| ·应用实例与实验环境 | 第110页 |
| ·预处理结果 | 第110页 |
| ·任务分配与调度结果 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 MPSoC-AME：MPSoC应用映射集成环境 | 第114-128页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·集成环境概述 | 第114-116页 |
| ·总体结构 | 第114-115页 |
| ·实现环境 | 第115-116页 |
| ·程序特征分析工具 | 第116-120页 |
| ·工具结构 | 第116-117页 |
| ·内部过程 | 第117-118页 |
| ·实现方法 | 第118-120页 |
| ·MPSoC并行任务生成工具 | 第120-123页 |
| ·工具结构 | 第120-121页 |
| ·内部过程 | 第121-122页 |
| ·实现方法 | 第122-123页 |
| ·MPSoC任务分配与调度工具 | 第123-126页 |
| ·工具结构 | 第123-124页 |
| ·内部过程 | 第124-125页 |
| ·实现方法 | 第125-126页 |
| ·本文创新性成果在集成环境中的体现 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 结束语与展望 | 第128-134页 |
| ·本文主要贡献 | 第128-131页 |
| ·今后研究工作 | 第131-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-150页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第150-152页 |
| 作者在学期间参加的主要科研工作 | 第152页 |
