基于混沌蚁群的无线传感器网络能量均衡路由算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 2 无线传感器网络及其关键技术 | 第19-29页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第19-21页 |
| 2.1.2 无线传感器网络能量体系结构 | 第21页 |
| 2.1.3 无线传感器网络协议栈结构 | 第21-24页 |
| 2.2 无线传感器网络关键技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 无线传感器网络路由技术 | 第24-25页 |
| 2.2.2 无线传感器网络定位技术 | 第25页 |
| 2.2.3 无线传感器网络数据融合技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 无线传感器网络拓扑控制技术 | 第26页 |
| 2.3 无线传感器网络的应用领域 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 无线传感器网络路由协议 | 第29-35页 |
| 3.1 无线传感器网路由协议设计要求 | 第29-30页 |
| 3.2 典型无线传感器网络路由算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 平面路由协议 | 第30-31页 |
| 3.2.2 层次路由协议 | 第31-32页 |
| 3.2.3 仿生智能路由协议 | 第32-33页 |
| 3.2.4 路由议分析 | 第33页 |
| 3.3 无线传感器网路由协议评价指标 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于混沌蚁群的区域能量均衡路由算法 | 第35-51页 |
| 4.1 算法的提出 | 第35-36页 |
| 4.2 相关模型 | 第36页 |
| 4.2.1 网络通信模型 | 第36页 |
| 4.2.2 网络主体能耗模型 | 第36页 |
| 4.3 算法描述 | 第36-43页 |
| 4.3.1 跳转概论 | 第37-38页 |
| 4.3.2 传输能量区域划分思想 | 第38-39页 |
| 4.3.3 邻居选择 | 第39-40页 |
| 4.3.4 适应值 | 第40页 |
| 4.3.5 蚂蚁全局最优解更新方法 | 第40-42页 |
| 4.3.6 自适应扰动策略 | 第42页 |
| 4.3.7 算法结束条件 | 第42-43页 |
| 4.4 算法流程描述 | 第43-44页 |
| 4.5 算法仿真与分析 | 第44-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于混沌蚁群的移动代理能量均衡路由算法 | 第51-65页 |
| 5.1 算法的提出 | 第51-52页 |
| 5.2 系统模型 | 第52-54页 |
| 5.2.1 数据融合模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 差异性能耗模型 | 第53页 |
| 5.2.3 移动代理模型 | 第53-54页 |
| 5.3 算法描述 | 第54-59页 |
| 5.3.1 混沌蚁群优化移动代理路由规划算法 | 第54-56页 |
| 5.3.2 邻居选择 | 第56-57页 |
| 5.3.3 感知强度 | 第57-58页 |
| 5.3.4 适应值 | 第58页 |
| 5.3.5 自适应扰动 | 第58-59页 |
| 5.4 算法流程描述 | 第59页 |
| 5.5 算法仿真与分析 | 第59-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第74-75页 |
