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基于混沌蚁群的无线传感器网络能量均衡路由算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-19页
    1.1 课题研究背景第14页
    1.2 课题研究现状第14-16页
    1.3 课题研究意义第16-17页
    1.4 主要研究内容及章节安排第17-19页
2 无线传感器网络及其关键技术第19-29页
    2.1 无线传感器网络概述第19-24页
        2.1.1 无线传感器网络体系结构第19-21页
        2.1.2 无线传感器网络能量体系结构第21页
        2.1.3 无线传感器网络协议栈结构第21-24页
    2.2 无线传感器网络关键技术第24-26页
        2.2.1 无线传感器网络路由技术第24-25页
        2.2.2 无线传感器网络定位技术第25页
        2.2.3 无线传感器网络数据融合技术第25-26页
        2.2.4 无线传感器网络拓扑控制技术第26页
    2.3 无线传感器网络的应用领域第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 无线传感器网络路由协议第29-35页
    3.1 无线传感器网路由协议设计要求第29-30页
    3.2 典型无线传感器网络路由算法第30-33页
        3.2.1 平面路由协议第30-31页
        3.2.2 层次路由协议第31-32页
        3.2.3 仿生智能路由协议第32-33页
        3.2.4 路由议分析第33页
    3.3 无线传感器网路由协议评价指标第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于混沌蚁群的区域能量均衡路由算法第35-51页
    4.1 算法的提出第35-36页
    4.2 相关模型第36页
        4.2.1 网络通信模型第36页
        4.2.2 网络主体能耗模型第36页
    4.3 算法描述第36-43页
        4.3.1 跳转概论第37-38页
        4.3.2 传输能量区域划分思想第38-39页
        4.3.3 邻居选择第39-40页
        4.3.4 适应值第40页
        4.3.5 蚂蚁全局最优解更新方法第40-42页
        4.3.6 自适应扰动策略第42页
        4.3.7 算法结束条件第42-43页
    4.4 算法流程描述第43-44页
    4.5 算法仿真与分析第44-50页
    4.6 本章小结第50-51页
5 基于混沌蚁群的移动代理能量均衡路由算法第51-65页
    5.1 算法的提出第51-52页
    5.2 系统模型第52-54页
        5.2.1 数据融合模型第52-53页
        5.2.2 差异性能耗模型第53页
        5.2.3 移动代理模型第53-54页
    5.3 算法描述第54-59页
        5.3.1 混沌蚁群优化移动代理路由规划算法第54-56页
        5.3.2 邻居选择第56-57页
        5.3.3 感知强度第57-58页
        5.3.4 适应值第58页
        5.3.5 自适应扰动第58-59页
    5.4 算法流程描述第59页
    5.5 算法仿真与分析第59-64页
    5.6 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-68页
    6.1 全文总结第65-66页
    6.2 工作展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
作者简介及读研期间主要科研成果第74-75页

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