| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 2 研究基础 | 第19-22页 |
| 2.1 大数据的定义及特征 | 第19页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第19页 |
| 2.2 客户关系管理的概述 | 第19-20页 |
| 2.3 基于大数据的保健品行业客户关系管理 | 第20-22页 |
| 2.3.1 保健品行业客户关系管理应用的现状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 保健品行业客户关系管理大数据应用的趋势 | 第21-22页 |
| 3 大数据对保健品销售企业客户关系管理的影响 | 第22-28页 |
| 3.1 推动客户关系管理的系统革新 | 第22-23页 |
| 3.2 加强客户的信息管理和应用 | 第23-25页 |
| 3.2.1 提升了客户信息的重要性 | 第23页 |
| 3.2.2 精准化客户信息分类 | 第23-24页 |
| 3.2.3 运用客户信息数据仓库的营销管理 | 第24-25页 |
| 3.3 实现个性化的客户沟通 | 第25-26页 |
| 3.3.1 客户沟通的内容 | 第25页 |
| 3.3.2 改进客户沟通的方法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 定期的客户沟通是维护客户关系的基础 | 第26页 |
| 3.3.4 有效的客户沟通是实现客户满意度的途径 | 第26页 |
| 3.4 加强客户价值管理 | 第26-27页 |
| 3.4.1 客户价值层次 | 第26-27页 |
| 3.4.2 提升客户价值和客户满意度 | 第27页 |
| 3.4.3 客户价值管理赢得优势 | 第27页 |
| 3.5 提高客户忠诚 | 第27-28页 |
| 4 YS保健品销售公司客户关系管理的建设现状和问题分析 | 第28-34页 |
| 4.1 YS保健品公司的基本情况 | 第28-29页 |
| 4.2 YS保健品公司客户关系管理系统现状 | 第29-31页 |
| 4.3 YS保健品公司客户关系管理系统建设中的问题 | 第31-34页 |
| 4.3.1 客户关系管理战略目标不明确 | 第31-32页 |
| 4.3.2 外部大数据资源和公司客户关系管理系统的数据资源管理混乱 | 第32页 |
| 4.3.3 缺失客户信息大数据分析体系 | 第32-33页 |
| 4.3.4 缺失客户忠诚管理 | 第33-34页 |
| 5 基于大数据YS保健品销售公司客户关系管理的建设对策 | 第34-57页 |
| 5.1 建立YS保健品公司客户关系管理系统战略 | 第34-36页 |
| 5.1.1 制定CRM的战略规划 | 第34-35页 |
| 5.1.2 选择与公司匹配的CRM战略类型 | 第35页 |
| 5.1.3 公司应该建设完善的大数据管理体系 | 第35-36页 |
| 5.2 客户服务型组织体系的建立 | 第36-41页 |
| 5.2.1 建立合适的组织管理体系 | 第36-39页 |
| 5.2.2 组织资源的分配 | 第39-41页 |
| 5.3 基于大数据360度客户分析体系建设 | 第41-44页 |
| 5.3.1 客户画像 | 第41-42页 |
| 5.3.2 精准营销 | 第42页 |
| 5.3.3 信用评级 | 第42页 |
| 5.3.4 广告推介 | 第42-43页 |
| 5.3.5 物流配送 | 第43页 |
| 5.3.6 舆情分析 | 第43-44页 |
| 5.4 YS公司客户忠诚体系建设 | 第44-47页 |
| 5.4.1 识别有价值的客户建立客户忠诚关系 | 第44-45页 |
| 5.4.2 全流程监控和提高客户转换成本 | 第45-46页 |
| 5.4.3 建设偏好型客户组织 | 第46-47页 |
| 5.4.5 减少客户流失 | 第47页 |
| 5.5 基于大数据的客户关系管理系统平台的建设 | 第47-57页 |
| 5.5.1 客户关系管理系统的业务功能和流程 | 第48页 |
| 5.5.2 YS公司客户关系管理系统的类型 | 第48-50页 |
| 5.5.3 采集企业内部的大数据信息 | 第50-52页 |
| 5.5.4 采集企业外部的客户信息的大数据 | 第52-53页 |
| 5.5.5 客户数据仓库的建设和应用 | 第53-55页 |
| 5.5.6 客户数据信息分析和商业智能 | 第55-56页 |
| 5.5.7 客户数据信息数据挖掘管理 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 本文局限 | 第58页 |
| 6.3 研究展望 | 第58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
