摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 涡轮盘的疲劳寿命预测 | 第10-11页 |
1.2.2 涡轮盘结构疲劳可靠性分析 | 第11-13页 |
1.2.3 疲劳累积损伤模型 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 基于不确定性的涡轮盘弹塑性有限元分析 | 第15-31页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 不确定性量化 | 第15-23页 |
2.2.1 材料属性的不确定性 | 第15-22页 |
2.2.2 载荷不确定性 | 第22-23页 |
2.2.3 外部环境的不确定性 | 第23页 |
2.3 不确定条件下的有限元分析 | 第23-30页 |
2.3.1 分析思路与方案 | 第23-24页 |
2.3.2 高压涡轮盘的结构特征分析与网格划分 | 第24-25页 |
2.3.3 随机样本生成 | 第25页 |
2.3.4 有限元仿真的载荷与边界条件设置 | 第25-28页 |
2.3.5 有限元分析结果 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 涡轮盘结构概率多轴疲劳寿命预测与可靠性分析 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 涡轮盘的概率疲劳寿命预测 | 第31-36页 |
3.2.1 疲劳寿命预测模型 | 第31-33页 |
3.2.2 概率疲劳寿命预测结果 | 第33-36页 |
3.3 涡轮盘的结构疲劳可靠性分析 | 第36-40页 |
3.3.1 结构疲劳可靠性分析模型 | 第36-40页 |
3.3.2 结构疲劳可靠性分析结果 | 第40页 |
3.4 涡轮盘疲劳可靠性的灵敏度分析 | 第40-44页 |
3.4.1 基于MonteCarlo方法的灵敏度分析方法 | 第41页 |
3.4.2 灵敏度分析结果 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 考虑载荷相互作用及次序效应的非线性累积损伤模型 | 第45-63页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 现有疲劳累积损伤模型 | 第45-50页 |
4.3 新模型的提出 | 第50-55页 |
4.4 新模型的验证与对比 | 第55-62页 |
4.4.1 两级变幅载荷下新模型的验证与对比 | 第55-61页 |
4.4.2 多级复杂变幅载荷下新模型的验证与对比 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于累积损伤的涡轮盘概率疲劳寿命预测和可靠性分析 | 第63-74页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 涡轮盘基于累积损伤的概率疲劳寿命预测 | 第63-71页 |
5.2.1 基于累积损伤的高压涡轮盘材料的疲劳寿命预测 | 第63-66页 |
5.2.2 有限元仿真分析 | 第66-67页 |
5.2.3 概率疲劳寿命预测结果 | 第67-71页 |
5.3 涡轮盘基于累积损伤模型的疲劳可靠性分析 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 全文总结 | 第74-75页 |
6.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-84页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84页 |