| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 轨道交通相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 维修理论相关研究 | 第15-18页 |
| 1.3.3 非结构化数据相关研究 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的研究内容和目录结构 | 第19-21页 |
| 第二章 非结构化数据和维修决策的相关概述 | 第21-32页 |
| 2.1 应用需求 | 第21-22页 |
| 2.2 非结构化数据处理关键技术概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 数据检索技术概述 | 第22-25页 |
| 2.2.2 数据排序技术概述 | 第25-26页 |
| 2.3 维修理论研究 | 第26-28页 |
| 2.4 大数据搜索平台概述 | 第28-31页 |
| 2.4.1 Lucene搜索框架 | 第29-30页 |
| 2.4.2 Elasticsearch搜索框架 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 非结构化维修数据处理 | 第32-45页 |
| 3.1 问题描述和数据集概述 | 第32-33页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.1.2 数据准备 | 第32页 |
| 3.1.3 非结构化数据处理框架 | 第32-33页 |
| 3.2 非结构化数据处理模块 | 第33-37页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第33页 |
| 3.2.2 数据清洗 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于统计的轨道维修数据词典的提出与构建 | 第34-37页 |
| 3.2.4 基于轨道设备维修数据词典的分词 | 第37页 |
| 3.3 数据索引模块 | 第37-44页 |
| 3.3.1 索引属性分析 | 第37-40页 |
| 3.3.2 数据的时空切分 | 第40-44页 |
| 3.4 Elasticsearch分布式集群 | 第44页 |
| 3.5 本章小节 | 第44-45页 |
| 第四章 维修决策研究 | 第45-61页 |
| 4.1 维修决策方法的提出 | 第45-47页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第45页 |
| 4.1.2 经典的FMECA算法 | 第45-47页 |
| 4.1.3 改进FMECA方法的提出 | 第47页 |
| 4.2 维修决策方法的实现 | 第47-53页 |
| 4.2.1 基本概念分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 维修决策模型实现流程 | 第49-53页 |
| 4.3 基于倒排索引的数据排序优化方法 | 第53-60页 |
| 4.3.1 查询优化模块概述 | 第53-54页 |
| 4.3.2 数据表键值对的提取 | 第54-55页 |
| 4.3.3 查询词条的扩展 | 第55-57页 |
| 4.3.4 基于倒排索引的查询结果重排序 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 实验与分析 | 第61-77页 |
| 5.1 实验环境 | 第61-63页 |
| 5.1.1 基本环境配置 | 第61页 |
| 5.1.2 Elasticsearch集群的搭建 | 第61-63页 |
| 5.2 非结构化维修数据处理实验与分析 | 第63-67页 |
| 5.2.1 基本数据检索的实验与分析 | 第63-64页 |
| 5.2.2 top-K检索的实验与分析 | 第64-67页 |
| 5.3 维修决策研究实验分析 | 第67-76页 |
| 5.3.1 改进FMECA方法的实例分析 | 第67-72页 |
| 5.3.3 基于内容的查询优化方法的实验与分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小节 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |