| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题研究问题及主要内容安排 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 采购及供应商管理概述 | 第17-41页 |
| 2.1 探索寻找潜在供应商 | 第18-22页 |
| 2.1.1 探索潜在供应商的途径 | 第18页 |
| 2.1.2 潜在供应商探索评估流程 | 第18-22页 |
| 2.2 评估分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 价格评估 | 第22页 |
| 2.2.2 潜在供应商评估 | 第22-26页 |
| 2.3 采购选择并建立战略合作伙伴关系 | 第26-32页 |
| 2.3.1 采购的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 采购的重要性 | 第27-28页 |
| 2.3.3 采购的分类 | 第28-29页 |
| 2.3.4 采购的流程 | 第29-32页 |
| 2.4 采购执行及采购管理 | 第32-36页 |
| 2.4.1 采购订单执行 | 第32-34页 |
| 2.4.2 采购管理 | 第34-36页 |
| 2.5 供应商考核 | 第36-37页 |
| 2.6 供应商管理战略 | 第37-40页 |
| 2.6.1 供应商关系的转变 | 第37-38页 |
| 2.6.2 供应商关系管理战略 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于案例推理及相应算法理论 | 第41-53页 |
| 3.1 基于案例推理的起源及发展 | 第41-45页 |
| 3.1.1 基于案例推理的源起 | 第41-42页 |
| 3.1.2 基于案例推理的模型 | 第42-45页 |
| 3.2 基于案例推理的技术表达 | 第45-47页 |
| 3.2.1 案例的表示和存储 | 第45-46页 |
| 3.2.2 案例的检索与匹配 | 第46页 |
| 3.2.3 案例的重用与修正 | 第46-47页 |
| 3.3 人工神经网络 | 第47-52页 |
| 3.3.1 人工神经网络的基本概念及发展 | 第47-48页 |
| 3.3.2 人工神经元模型 | 第48-50页 |
| 3.3.3 BP神经网络模型 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于案例推理的战略供应商选择与评价 | 第53-70页 |
| 4.1 基于CBR的供应商选择模型 | 第53-54页 |
| 4.2 案例表示及存储 | 第54-55页 |
| 4.3 案例推理分析 | 第55页 |
| 4.4 基于BP神经网络的供应商检索匹配 | 第55-67页 |
| 4.4.1 BP神经网络算法及建模 | 第56-59页 |
| 4.4.2 MATLAB神经网络工具包函数 | 第59-60页 |
| 4.4.3 通过MATLAB构建BP神经网络 | 第60-65页 |
| 4.4.4 建立基于BP网络的供应商综合评价模型及验证 | 第65-67页 |
| 4.5 案例的重用与修正 | 第67页 |
| 4.6 实例应用 | 第67-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 采购决策与采购成本分析 | 第70-80页 |
| 5.1 采购决策 | 第70-74页 |
| 5.1.1 决策树 | 第70页 |
| 5.1.2 采购决策 | 第70-74页 |
| 5.2 采购成本分析 | 第74-78页 |
| 5.2.1 采购物料成本 | 第74-76页 |
| 5.2.2 采购管理成本 | 第76页 |
| 5.2.3 存储成本 | 第76页 |
| 5.2.4 ABC成本控制法 | 第76-78页 |
| 5.3 实例应用 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 训练函数比较程序（附录 1） | 第84-86页 |
| 基于BP神经网络的供应商评价程序（附录 2） | 第86-88页 |
| 座椅供应商综合评价程序（附录 3） | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第90页 |