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四足机器人语音控制系统研究与实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文选题背景及研究意义第11-12页
    1.2 语音识别发展历程及研究现状第12-16页
        1.2.1 语音识别发展历程第12-13页
        1.2.2 国外发展现状第13-14页
        1.2.3 国内发展现状第14-16页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第16-19页
第二章 语音识别基础理论第19-33页
    2.1 人类语音信号的产生第19-20页
    2.2 语音信号的数字化和预处理第20-22页
    2.3 特征参数提取第22-27页
        2.3.1 线性预测倒谱系数第22-24页
        2.3.2 梅尔频率倒谱系数第24-27页
    2.4 语音识别的基本方法第27-29页
        2.4.1 基于语音学和声学的方法第27页
        2.4.2 模板匹配方法第27-28页
        2.4.3 人工神经网络第28-29页
    2.5 隐马尔科夫模型(HMM)第29-33页
        2.5.1 HMM基本概念第29-30页
        2.5.2 HMM的三大基本问题第30-33页
第三章 基于HTK的软件实现方案第33-47页
    3.1 HTK简介第33页
    3.2 环境搭建第33-36页
    3.3 语音数据准备第36-37页
    3.4 提取特征参数第37-38页
    3.5 声学模型训练第38-41页
    3.6 建立任务语法和字典第41-42页
    3.7 测试识别第42-47页
第四章 基于LD3321芯片的硬件实现方案第47-55页
    4.1 LD3321芯片简介第47-48页
    4.2 VUI标准模块V280第48-51页
    4.3 基于V290开发第51-55页
第五章 四足机器人语音控制系统实现第55-63页
    5.1 测试平台简介第55-56页
    5.2 HTK软件集成及其实验第56-58页
        5.2.1 系统集成第56-57页
        5.2.2 实验结果第57-58页
    5.3 V290Pub硬件集成及其实验第58-62页
        5.3.1 系统集成第58-59页
        5.3.2 实验结果第59-62页
    5.4 软硬件方案对比第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
学位论文评阅及答辩情況表第72页

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