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基于对步行行为特征分析的步行网络快速检测优化方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第18-40页
    1.1 研究背景与缘起第18-26页
        1.1.1 研究背景第18-21页
        1.1.2 国内现状步行网络问题较多第21-23页
        1.1.3 步行网络发展的时代机遇第23-24页
        1.1.4 高效量化研究步行网络的趋势第24-26页
    1.2 研究目地与意义第26-29页
        1.2.1 研究目的第26-27页
        1.2.2 研究的现实意义第27-28页
        1.2.3 研究的理论意义第28页
        1.2.4 研究的方法意义第28-29页
    1.3 研究对象与相关概念界定第29-35页
        1.3.1 步行网络第30-33页
        1.3.2 快速检测优化第33-34页
        1.3.3 研究范围界定第34-35页
    1.4 研究思路与方法第35-40页
        1.4.1 研究思路第35页
        1.4.2 主要调查分析方法第35-36页
        1.4.3 主要研究方法第36-38页
        1.4.4 论文框架第38-40页
2 国内外相关研究综述第40-48页
    2.1 步行网络相关研究综述第40-43页
        2.2.1 构建优质步行网络的重要性的综述第40-41页
        2.2.2 步行网络的研究方式第41-43页
    2.2 步行网络量化相关研究综述第43-47页
        2.2.1 步行网络的量化描述研究第43-44页
        2.2.2 过去关于基于步行者行为特征的步行网络量化方法研究第44页
        2.2.3 步行网络拓扑研究第44-45页
        2.2.4 步行网络几何性的研究第45-47页
    2.3 本章小结第47-48页
3 步行行为特征与步行网络间关系的研究第48-62页
    3.1 步行者的行为特征差异第48-51页
        3.1.1 步行出行目的(意愿)不同,则步行行为特征可能改变第48页
        3.1.2 步行者的步行速度差异第48-49页
        3.1.3 步行者的步行距离差异第49-50页
        3.1.4 步行出行的衰减规律第50-51页
    3.2 步行出行的交通行为特征共性第51-56页
        3.2.1 步行需求特征分析第51-53页
        3.2.2 步行中超近路走捷径的需求第53-54页
        3.2.3 节约时间的需求第54-55页
        3.2.4 轻松出行的需求第55-56页
        3.2.5 多样性出行的需求第56页
    3.3 步行与步行网络形态间的关系第56-59页
        3.3.1 步行路径长度对步行者步行行为的影响第56-57页
        3.3.2 路径线性对步行行为的影响第57页
        3.3.3 步行行为与网络形态间的关系第57-59页
        3.3.4 网络拓扑结构对步行行为的影响第59页
    3.4 可达性对步行行为的影响第59-62页
4 基于几何性分析的步行网络定量研究第62-70页
    4.1 步行网络的几何形态指标第62页
        4.1.1 起讫点的设置第62页
        4.1.2 技术方法研究思路第62页
    4.2 步行网络的几何性指标探究第62-66页
        4.2.1 效率类指标(E)第62-64页
        4.2.2 选择类指标(C)第64-65页
        4.2.3 路径长度(L)第65-66页
    4.3 几何性分析的技术路线第66-70页
        4.3.1 数据收集处理第67页
        4.3.2 建立数据库第67页
        4.3.3 空间数据计算第67页
        4.3.4 空间数据分析第67-70页
5 基于拓扑性分析的步行网络定量研究第70-80页
    5.1 网络的拓扑结构图示法梳理第70-73页
        5.1.1 网络拓扑结构图示法第70-71页
        5.1.2 轴线图示法第71-72页
        5.1.3 路径结构图示法第72-73页
        5.1.4 小结第73页
    5.2 步行网络的拓扑形态指标探究第73-77页
        5.2.1 连接性第74页
        5.2.2 深度第74-75页
        5.2.3 整合度(I)第75-76页
        5.2.4 选择度(choice)第76页
        5.2.5 可理解度(R-square)第76-77页
    5.3 拓扑网络分析的技术路线第77-80页
        5.3.1 制轴线地图第77-78页
        5.3.2 计算网络全局整合度第78页
        5.3.3 统计城市网络可理解度第78页
        5.3.4 句法变量空间图示化第78-80页
6 基于可达性分析的步行网络定量研究第80-88页
    6.1 可达性分类第80-84页
        6.1.1 基于空间作用第80-81页
        6.1.2 基于机会累积第81-82页
        6.1.3 基于空间阻隔第82-84页
        6.1.4 小结第84页
    6.2 步行网络的可达性指标探究第84-86页
        6.2.1 基于空间作用的可达性思路在方法中的体现第84-85页
        6.2.2 基于空间作用的可达性思路在方法中的体现第85页
        6.2.3 基于空间阻隔的可达性思路在方法中的体现第85-86页
    6.3 可达性分析的技术路线第86-88页
        6.3.1 空间数据计算第86页
        6.3.2 空间数据分析第86-88页
7 步行网络结构量化的实证研究第88-128页
    7.1 构建城市步行网络量化描述体系第88页
    7.2 指标数值涵义的推演第88-96页
        7.2.1 效率值研究第91-93页
        7.2.2 选择值研究第93-94页
        7.2.3 路径长度研究第94页
        7.2.4 累计机会模型的可达性研究第94-95页
        7.2.5 空间阻隔模型的可达性研究第95-96页
        7.2.6 可理解度研究第96页
    7.3 案例实证研究第96-120页
        7.3.1 案例选取原则说明第96-97页
        7.3.2 研究对象概况第97页
        7.3.3 网络几何性分析第97-109页
        7.3.4 网络拓扑性分析第109-113页
        7.3.5 网络的可达性分析第113-120页
    7.4 步行网络结构的优化方法总结第120-123页
        7.4.1 疏通步行尽端路第120-121页
        7.4.2 增加步行桥第121-122页
        7.4.3 打通丁字路口为十字路口第122页
        7.4.4 增加步行网、交叉口密度与优化步行网结构第122-123页
        7.4.5 增加道路连通性(道路平直且通畅)第123页
        7.4.6 尽量避免网络内出现蜂腰结构第123页
    7.5 快速检测优化步行网络的实施方法梳理第123-128页
        7.5.1 提升类指标第123页
        7.5.2 控制类指标第123-125页
        7.5.3 方法流程梳理第125-126页
        7.5.4 方法优势梳理第126-128页
8 步行网络快速测评优化方法的实践运用——以贵阳市南明区南明河片区为例第128-160页
    8.1 项目基本信息概况第128-129页
    8.2 确定阈值第129-130页
    8.3 检测现状步行网络的问题第130-146页
        8.3.1 改造前步行效率值的快速检测分析第130-134页
        8.3.2 改造前步行选择值的快速检测分析第134-137页
        8.3.3 改造前步行网络拓扑性的快速检测分析第137-140页
        8.3.4 累计机会可达性第140-144页
        8.3.5 空间阻隔可达性第144-146页
    8.4 南明河片区步行网络的优化设计策略及优化结果第146-148页
        8.4.1 疏通步行尽端路第146页
        8.4.2 增加步行桥第146页
        8.4.3 打通丁字路口为十字路口第146-147页
        8.4.4 增加步行网、交叉口密度与优化步行网结构第147页
        8.4.5 步行网络改造结果第147-148页
    8.5 改造后步行网络的分析第148-159页
        8.5.1 优化后步行网络效率值的快速检测第148-150页
        8.5.2 优化后步行网络选择值的快速检测第150-153页
        8.5.3 优化后步行网络拓扑性的快速检测第153-155页
        8.5.4 优化后步行网络累计机会可达性的快速检测第155-157页
        8.5.5 优化后步行网络空间阻隔可达性的快速检测第157-158页
        8.5.6 优化后步行网络平均路径长度的快速检测第158页
        8.5.7 所花费的时间长短第158-159页
    8.6 小结第159-160页
9 结语第160-162页
    9.1 研究成果梳理第160页
    9.2 本次方法的创新点第160-161页
    9.3 研究的不足之处以及未来发展方向预判第161-162页
致谢第162-164页
参考文献第164-168页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第168页

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