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R人力资源服务公司招聘业务改进策略研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究思路和方法第10页
    1.3 论文结构第10-12页
第2章 相关文献综述第12-21页
    2.1 人力资源招聘相关理论第12-17页
        2.1.1 RPO的概念第12-13页
        2.1.2 RPO的几种服务内容第13-14页
        2.1.3 岗位分析第14-15页
        2.1.4 人岗匹配分析第15-16页
        2.1.5 胜任力模型分析第16-17页
    2.2 数据挖掘的相关理论第17-21页
        2.2.1 数据挖掘的概念第17-18页
        2.2.2 数据挖掘的过程和模型第18-19页
        2.2.5 决策树理论第19-21页
第3章 R公司在招聘业务中存在的问题及原因分析第21-30页
    3.1 R公司介绍及其招聘业务现状第21-23页
    3.2 R公司招聘业务中的问题第23-30页
        3.2.1 数据库中简历信息的不一致第23-26页
        3.2.2 无法快速筛选出合适的简历第26-28页
        3.2.3 所承接项目不够聚焦第28-30页
第4章 基于R公司招聘业务的优化策略第30-46页
    4.1 提升数据源的准确性第30-34页
    4.2 基于决策树分类模型提升简历匹配效率第34-42页
        4.2.1 数据准备第34-38页
        4.2.2 数据分析第38-41页
        4.2.3 结果分析第41-42页
    4.3 实现基于胜任力模型的岗位推荐第42-46页
第5章 实施优化策略后R公司的招聘效果分析第46-48页
    5.1 招聘效率得到提升第46页
    5.2 招聘成本得到控制第46-48页
第6章 结束语第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
附件第52页

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