| 目 录 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 我国城市道路的交通特点 | 第10页 |
| 1.1.2 加强交通安全的重要意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 道路交通事故原因分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 道路交通事故分布规律 | 第12页 |
| 1.2.3 道路交通事故危险点鉴别 | 第12-13页 |
| 1.2.4 道路交通事故预测 | 第13页 |
| 1.2.5 道路交通安全评价 | 第13-14页 |
| 1.2.6 道路交通冲突技术研究 | 第14-15页 |
| 1.2.7 城市交通安全改善 | 第15页 |
| 1.3 论文研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 城市道路交通安全状况及事故原因分析 | 第16页 |
| 1.4.2 城市道路交通事故分布规律 | 第16页 |
| 1.4.3 城市道路交通事故预测 | 第16-17页 |
| 1.4.4 城市道路交通事故危险点鉴别 | 第17页 |
| 1.4.5 城市道路安全评价 | 第17页 |
| 1.4.6 城市道路交通冲突技术研究 | 第17-18页 |
| 1.4.7 城市道路交通安全改善 | 第18页 |
| 1.5 论文研究的技术线路 | 第18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第18页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.6 本章小节 | 第18-19页 |
| 2 城市道路交通安全状况及事故原因分析 | 第19-30页 |
| 2.1 交通安全现状 | 第19-20页 |
| 2.2 城市道路交通事故发生原因分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 人的原因 | 第21-24页 |
| 2.2.2 车辆原因 | 第24-25页 |
| 2.2.3 道路原因 | 第25页 |
| 2.2.4 交通环境的原因 | 第25-26页 |
| 2.3 城市道路交通事故灰色关联分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 灰色关联基本理论 | 第26页 |
| 2.3.2 灰色关联分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 应用示例 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小节 | 第29-30页 |
| 3 城市道路交通事故分布规律 | 第30-44页 |
| 3.1 事故指标与分析方法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 事故指标 | 第30页 |
| 3.1.2 事故分析方法 | 第30-33页 |
| 3.2 城市道路交通事故时间分布规律 | 第33-35页 |
| 3.2.1 月分布 | 第33-34页 |
| 3.2.2 星期分布 | 第34-35页 |
| 3.2.3 小时分布 | 第35页 |
| 3.3 城市道路交通事故空间分布规律 | 第35-36页 |
| 3.4 城市道路交通事故形态分布规律 | 第36-38页 |
| 3.5 不同道路及交通管理条件下的城市道路交通事故分布规律 | 第38-41页 |
| 3.5.1 按道路横断面形式的分布 | 第38页 |
| 3.5.2 按路面条件的分布 | 第38-39页 |
| 3.5.3 按道路类型的分布 | 第39-40页 |
| 3.5.4 按交通控制方式分布 | 第40-41页 |
| 3.6 不同气候条件下的城市道路交通事故分布规律 | 第41-42页 |
| 3.7 不同肇事者与伤亡人员的交通方式分布规律 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小节 | 第43-44页 |
| 4 城市道路交通事故预测 | 第44-57页 |
| 4.1 城市道路交通事故预测模型概述 | 第44-45页 |
| 4.2 城市道路交通事故神经网络预测模型 | 第45-52页 |
| 4.2.1 改进的快速BP算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 BP网络的设计 | 第47-50页 |
| 4.2.3 应用示例 | 第50-52页 |
| 4.3 基于自适应神经网络模糊推理系统的交通事故损失预测 | 第52-56页 |
| 4.3.1 自适应神经网络模糊推理系统 | 第53-54页 |
| 4.3.2 城市道路交通事故损失预测系统的建立 | 第54-55页 |
| 4.3.3 应用示例 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小节 | 第56-57页 |
| 5 城市道路交通事故危险点鉴别与整治 | 第57-70页 |
| 5.1 城市道路交通事故危险点鉴别方法综述 | 第57-58页 |
| 5.2 基于模糊综合评价的危险点鉴别 | 第58-66页 |
| 5.2.1 数学模型的描述 | 第58-62页 |
| 5.2.2 评价指标的选择 | 第62-64页 |
| 5.2.3 隶属函数的确定 | 第64-65页 |
| 5.2.4 应用示例 | 第65-66页 |
| 5.3 城市道路交通事故危险点的整治 | 第66-69页 |
| 5.3.1 整治原则 | 第66-67页 |
| 5.3.2 整治方法 | 第67-68页 |
| 5.3.3 整治策略 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小节 | 第69-70页 |
| 6 城市道路交通安全评价 | 第70-90页 |
| 6.1 城市道路交通安全评价方法综述 | 第70页 |
| 6.2 平面交叉口的交通安全评价 | 第70-82页 |
| 6.2.1 交叉口安全评价方法综述 | 第70-77页 |
| 6.2.2 模糊C-均值聚类评价法 | 第77-82页 |
| 6.3 不同类型城市道路的安全评价 | 第82-83页 |
| 6.3.1 四项指标相对数法 | 第82页 |
| 6.3.2 交通事故率法 | 第82-83页 |
| 6.3.3 应用示例 | 第83页 |
| 6.4 城市交通安全水平评价 | 第83-89页 |
| 6.4.1 灰色聚类评价法 | 第85-87页 |
| 6.4.2 应用示例 | 第87-89页 |
| 6.5 本章小节 | 第89-90页 |
| 7 城市道路交通冲突技术研究 | 第90-124页 |
| 7.1 交通冲突技术综述 | 第90-105页 |
| 7.1.1 交通冲突技术的基本概念 | 第91-95页 |
| 7.1.2 平面交叉口的交通冲突 | 第95-100页 |
| 7.1.3 路段的交通冲突 | 第100-105页 |
| 7.2 交通冲突技术的应用 | 第105-117页 |
| 7.2.1 城市路段事故危险点的冲突判定 | 第105-108页 |
| 7.2.2 交叉口交通冲突安全评价法 | 第108-111页 |
| 7.2.3 基于交通冲突的交叉口信号相位安全评价 | 第111-117页 |
| 7.3 交通冲突数的预测 | 第117-123页 |
| 7.3.1 灰色预测的必要性 | 第117-118页 |
| 7.3.2 灰色预测方法的建立 | 第118-121页 |
| 7.3.3 应用示例 | 第121-123页 |
| 7.4 本章小节 | 第123-124页 |
| 8 基于交通冲突技术的城市道路交通安全改善 | 第124-146页 |
| 8.1 交通冲突分析 | 第124-128页 |
| 8.1.1 交叉口的交通流现象 | 第124页 |
| 8.1.2 交通冲突与冲突点 | 第124-126页 |
| 8.1.3 交通冲突的影响因素 | 第126-128页 |
| 8.2 解决交通冲突的实际应用 | 第128-145页 |
| 8.2.1 方法综述 | 第128-130页 |
| 8.2.2 交通渠化 | 第130-135页 |
| 8.2.3 交通信号控制 | 第135-145页 |
| 8.3 本章小节 | 第145-146页 |
| 9 结论与展望 | 第146-149页 |
| 9.1 本文取得的主要进展 | 第146-148页 |
| 9.2 研究展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-156页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 摘要 | 第158-161页 |
| ABSTRACT | 第161页 |